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基于BP神经网络的参考作物蒸发蒸腾量预测研究: 针对水土工程研究领域中ET0计算的复杂性，充分利用人工智能的一些优点，将BP神经网络运用到了ET0计算与预测中。由于BP神经网络在解决多参非线性问题表现出的极强的自适应能力，从而给ET0的求解带来了方便。研究中从多个影响...; 吴宏霞; 关键词：蒸发蒸腾量 BP神经网络 ET0; 文献传递

控制灌溉水稻叶片水平的水分利用效率试验研究被引量：29: 2006年; 根据现场试验资料，分析了晚稻叶片水平的水分利用效率的日变化与全生育期变化，叶片的水分利用效率与气孔导度及外界影响因子包括光合有效辐射、土壤水分、叶气温差等的相互关系。结果表明：控制灌溉水稻叶片的水分利用效率在较高土壤水分时与对照处理差别不明显，适度土壤水分调控可以获得较高的水分利用效率；全生育期水稻叶片的水分利用效率随土壤水分变化而波动，过高过低的土壤水分均不利于水分利用效率的提高；叶片的光合速率、蒸腾速率与水分利用效率均随气孔导度的增加表现出先增后减的变化规律。水稻叶片的水分利用效率影响因素分析显示：水分利用效率随叶气温差、二氧化碳浓度和空气湿度的增加而增加；有利于获得较高水分利用效率的气孔导度、光合有效辐射、空气温度和土壤水分范围分别是200～350μmol·m^-2·s^-1、400～900μmol．m^-2·s^-1、28～34℃和85％～90％的土壤饱和含水率。; 彭世彰徐俊增黄乾吴宏霞; 关键词：水分利用效率水稻控制灌溉

作物水分亏缺诊断研究进展被引量：32: 2006年; 水分胁迫是影响作物生产最为普遍的环境威胁,水分亏缺的诊断对农田灌溉和精确农业的发展具有重要意义。植物本身具有一种适应土壤水分胁迫的生理生态调节机制,以度过不良的生长环境,这为水分亏缺诊断提供了信号和依据。本文从土壤指标、气象指标和作物指标角度综述了作物水分亏缺诊断的研究进展,讨论了各种方法指标的利弊,并从应用研究角度分析了应用尺度存在的问题。; 张瑞美彭世彰徐俊增吴宏霞; 关键词：作物水分亏缺

参考作物蒸发蒸腾量计算简化方法被引量：6: 2005年; 基于国家“863”节水农业重大专项子课题示范现场的气象资料,对参考作物蒸发蒸腾量及其影响因素进行了相关性分析。选取净辐射和空气饱和差建立了参考作物蒸发蒸腾量的简化计算公式,并引入风速函数进行修正。研究结果表明:参考作物蒸发蒸腾量与净辐射相关系数最大,然后依次是空气饱和差、日照时数和温度;且与净辐射和空气饱和差呈直线关系,与日照时数和温度呈指数关系,而与相对湿度呈负相关关系;考虑风速修正后的简化公式与标准方法(FA056 Penman-Monteith)的计算结果有较高的一致性。; 吴宏霞彭世彰徐俊增; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量

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吴宏霞