夏旭
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种有效的三步运动估计算法被引量：1
- 2010年
- 为了减小运动估计算法的计算复杂度和提高红外图像超分辨率重建的可靠性,提出了一种有效的三步搜索算法。该算法采用多步搜索策略,根据运动矢量分布的中心偏移性及并行处理的思想,在最佳匹配点所在的区域使用菱形小模板代替新三步法中的正方形小模板来进行精细搜索,以提高算法的搜索精度。实验结果表明,与全搜索法、菱形搜索算法和预测性菱形搜索算法相比,该算法能在保证搜索精度的同时大大缩短消耗时间。
- 孙宁宁樊超许柯加夏旭
- 关键词：超分辨率重建红外图像块匹配运动矢量
- 基于图像处理的小麦品种分类研究被引量：15
- 2011年
- 籽粒的外观特征是区别不同小麦品种的重要标志,对小麦的选育工作具有重要的参考价值.首先采用中值滤波和迭代式阈值法对采集到的4类小麦共468粒样本图像进行处理和分割;然后针对每类小麦,提取了其6个颜色特征、5个形态特征和5个纹理特征等共16个参数;最后通过构建神经网络比较了仅使用颜色和形态特征作为网络输入以及3类特征共同作用时的分类效果.试验结果表明:仅使用颜色、形态两方面的11个特征参数时,小麦样本的识别率为87.6%;当增加5个纹理特征时,样本的识别准确率达到93.13%,可有效识别出4类小麦样本.
- 樊超夏旭石小凤侯利龙
- 关键词：小麦计算机视觉特征提取神经网络
- 基于优化神经网络的小麦品种分类研究被引量：6
- 2012年
- 为提高基于图像处理的小麦品种识别的准确率,首先选取L8998、内乡188、9023、优展1号、豫麦47、周麦12等6个品种作为研究对象,对采集到的小麦颗粒图像进行中值滤波后采用迭代式阈值法分割图像,提取出颜色、形态和纹理3方面共16个特征,然后通过构建神经网络研究了小麦品种的识别准确率与品种数量之间的关系.最后,为避免网络因达到局部最优而停止训练,利用MIV算法计算了各输入特征参数对分类结果的平均影响值,进而使用遗传算法对网络结构进行了优化.结果表明,随着小麦品种的增加,分类的准确率逐步下降,当待识别的小麦种类增加到6类时,优化后的神经网络的样本识别准确率从81.3%增加至85.6%,有效提高了小麦品种分类的准确性.
- 樊超夏旭石小凤侯利龙
- 关键词：小麦图像处理特征提取神经网络优化算法
- 基于计算机视觉的小麦品种识别研究
- 小麦是我国的第二大粮食作物，其生产形势的好坏对促进我国社会经济发展、提高人民生活水平，保障社会稳定具有举足轻重的作用。将计算机视觉技术应用于小麦品质检测和分类工作中，具有无损，快速，准确度高的优点，解放了劳动力，提高了工...
- 夏旭
- 关键词：小麦计算机视觉图像处理神经网络
- 文献传递
- 基于序列图像的超分辨率重建被引量：6
- 2010年
- 提出一种从序列低分辨率欠采样图像中重建出一幅高分辨率图像的重建方法。该方法基于MAP算法,通过利用梯度投影的方法对重建结果不断进行迭代优化得到最终的理想高分辨率影像。实验结果证明,该方法有效,它不仅能够非常容易的引入各种先验条件进行约束从而提高解的收敛速度,并且能够得到质量较好的高分辨率重建图像。在取得相同质量图像的前提下,该算法所需时间明显降低。
- 樊超孙宁宁夏旭
- 关键词：超分辨率图像重建最大后验概率梯度投影
