张勇
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程医药卫生更多>>
- 非平稳噪声环境下结合听觉掩蔽的语音增强被引量：3
- 2015年
- 针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,提出一种结合人耳听觉掩蔽的改进算法。将MMSE-LSA谱估计法和一种最优感知增强滤波器融入一个两极语音增强算法框架,利用人耳听觉掩蔽去除残留噪声;给出算法实施的具体步骤和最优感知滤波器的理论推导。实验结果表明,在非平稳噪声环境下,该算法可以有效降低语音失真和残余噪声,提升增强语音信号的主观和客观质量。
- 张勇刘轶
- 关键词：语音增强听觉掩蔽噪声抑制
- 基于'光镊显微拉曼光谱'的单细胞识别与筛选
- 张勇马宏飞戴文申叶安培
- 关键词：光镊拉曼光谱
- 窄带语音带宽扩展算法研究被引量：4
- 2014年
- 为了降低谱失真,提出了一种基于隐马尔科夫模型的窄带语音带宽扩展算法。首先,算法选取与宽带谱包络互信息大的参数构成特征矢量,并利用隐马尔可夫状态和过去观察特征矢量的联合先验概率估计条件后验概率。其次,以条件后验概率为基础,算法结合贝叶斯条件参数估计法和最小均方差准则估计宽带谱包络。针对宽带激励信号估计,基于信号高频和低频的谐波相关性,提出了一种中频激励扩展算法。实验结果表明,与传统的基于隐马尔可夫模型的带宽扩展算法相比,本文算法可降低0.187 dB的平均谱失真,将谱失真大于10 dB的语音帧减少了34.3%。
- 张勇刘轶
- 关键词：后验概率信号估计先验概率特征参数
- 结合人耳听觉感知的两级语音增强算法被引量：7
- 2014年
- 针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。
- 张勇刘轶刘宏
- 关键词：语音增强
- 一种与光镊结合的显微拉曼光谱技术被引量：11
- 2010年
- 论述了一种与光镊结合的显微拉曼光谱即"光镊-显微拉曼光谱"系统的构建方案。给出了利用该系统测得的活细胞(大白鼠血细胞,酵母细胞)的微区拉曼光谱,并将红外光镊束缚下的Ar+激光激发的血细胞的拉曼光谱,与用单一Ar+激光光镊束缚并同时激发的血细胞拉曼光谱,以及血细胞直接贴在基底上的拉曼光谱进行了分析对比。实验表明,前者比后两种实验方案的血细胞拉曼光谱信号有显著提高。分析了红外1064 nm光镊激光和可见514.5 nm Ar+激光对活细胞的损伤效应,发现高功率的红外激光对细胞的损伤作用远小于低功率的Ar+激光。并将该系统应用于碳纳米管材料分析,获得了单壁碳纳米管的拉曼光谱。
- 张勇叶安培闻丞
- 关键词：显微拉曼光谱
- 软骨细胞体外增殖去分化的拉曼光谱分析
- 2017年
- 基于显微拉曼光谱技术,对组织工程的软骨种子细胞在传代增殖过程中的去分化进行单细胞分析。首先,对体外单层培养的第1-4代(P1-P4)大鼠软骨细胞样本进行了单细胞拉曼光谱检测,由此识别出软骨细胞中各种碱基、糖基、氨基酸等主要物质分子结构的特征峰集合。随后,分析拉曼光谱中若干重点特征峰强度随细胞传代次数的变化,发现软骨细胞体外增殖过程中核酸(789、1094、1576 cm^(-1))含量降低、Ⅱ型胶原(特异组分为羟脯氨酸,1207 cm^(-1))和蛋白聚糖(特异组分为糖胺聚糖,1042、1063、1126、1160 cm^(-1))合成下降、脂质(1304 cm^(-1))及磷酸盐(957 cm^(-1))含量增加等分子水平变化,从而在活体单细胞层次初步揭示了去分化引起软骨细胞增殖变缓、分泌减弱、形态纤维化等现象的分子机制。
- 金璐頔徐晶晶张勇余跃洲刘畅赵东平叶安培
- 关键词：软骨细胞去分化单细胞分析显微拉曼光谱
