张志猛
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江大学软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省杰出青年科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学更多>>
- 遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报被引量：1
- 2011年
- 熔融指数只能通过人工取样、离线化验分析获得,时间滞后大,难以满足实时控制的要求,其软测量预报意义很大。本文提出了一种基于遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报方法。径向基函数(RBF)神经网络用来拟合输入与输出之间的非线性关系,用遗传算法对RBF神经网络权值进行优化。基于某石化企业聚丙烯生产过程采集的历史数据进行研究。根据反应机理以及流程工艺分析,将温度、压力、液位、氢气气相百分数、3股丙烯进料流率、2股催化剂进料流率等9个过程变量作为模型的输入。经过优化的预报模型的均方根误差从优化前的0.0107减小为0.0057;平均绝对误差从原来的0.0392减小为0.0220;平均相对误差从优化前的1.49%减小为0.94%,表明优化后模型精度大大提高。优化后的标准差从优化前的0.0496减小为0.0271,表明优化后模型具有更好的预报稳定性。希尔不等系数从优化前的0.0096减小为优化后的0.0051,表明优化后模型与实际过程具有更好的一致性。优化后的RBF神经网络模型预测结果的各项指标都明显优于优化前的RBF模型,表明遗传算法提高了原模型的预报准确性、稳定性和可靠性。
- 张志猛楼巍刘兴高
- 关键词：遗传算法
- 面向产业升级的产品创新设计工程硕士培养研究
- 面向产业升级,产品创新设计是其中一个重要因素.然而能否科学有效地开展产品创新设计工程硕士生的培养,将直接影响到高等教育人才培养的质量.本文以硕士生创新教育人才培养模式的突破与创新为切入点,围绕政、产、学、研、经,融合工业...
- 应放天赵晓亮蔡晓平黄琦张志猛朱小军
- 关键词：工程硕士教育课程教学
- 文献传递
- 一种基于新型蚁群算法的聚丙烯熔融指数预报模型被引量：4
- 2011年
- 聚丙烯熔融指数的实时预报非常重要却十分困难,提出了一种经过新型蚁群算法优化后的PCA-RBF神经网络方法进行熔融指数预报。PCA将原始数据从高维空间映射到低维空间,剔除冗余信息和提取过程特征;RBF神经网络则用来拟合输入与输出之间的非线性关系;最后用适用于连续空间寻优问题的新型蚁群算法对RBF神经网络权值进行优化。实际生产数据的研究结果,表明了所提出的熔融指数预报模型的准确性和可靠性。
- 张志猛李九宝刘兴高
- 关键词：蚁群算法主元分析法RBF神经网络
- 遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报
- 熔融指数只能通过人工取样、离线化验分析获得，时间滞后大，难以满足实时控制的要求，其软测量预报意义很大。本 文提出了一种基于遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报方法。径向基函数（RBF）神经网络用来拟合输入与输出之间的非线性 ...
- 张志猛楼巍刘兴高
- 关键词：遗传算法径向基函数神经网络熔融指数
