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徐玉杰

作品数：5 被引量：21H指数：2
供职机构：南京师范大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇数据库
  • 2篇数据库创建
  • 2篇推荐系统
  • 2篇子群
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应惯性权...
  • 2篇项目数据
  • 2篇项目数据库
  • 2篇协同过滤
  • 2篇粒子群
  • 2篇局域
  • 2篇惯性权重
  • 1篇电子标签
  • 1篇端系统
  • 1篇多目标优化
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇中间件
  • 1篇中间件系统

机构

  • 5篇南京师范大学

作者

  • 5篇徐玉杰
  • 3篇张大强
  • 3篇刘清
  • 3篇杨明
  • 3篇吉根林
  • 1篇刘清

传媒

  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于电子标签的条烟防伪系统
本发明公开了一种基于电子标签的条烟防伪中间件体系结构，涉及非接触式的自动识别技术。该结构包括车间系统、RFID业务过程系统、企业中间件系统、云通信和验证系统以及终端系统。车间系统完成RFID相关硬件设备的配置，完成条烟的...
张大强刘清杨明徐玉杰吉根林
文献传递
一种大规模协同过滤的推荐系统
本发明公开了一种大规模协同过滤的推荐系统，其中：全局项目相似度创建模块将全局用户项目数据库中的所有项目作为输入，计算所有项目间的相似度，并降序排列后输出结果；用户评分平滑模块把全局用户项目数据库中的所有用户作为输入，输出...
张大强徐玉杰刘清杨明吉根林
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自适应惯性权重的混沌粒子群算法研究被引量：4
2012年
为了克服传统粒子群算法(PSO)的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法).该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初始化过程和动态调整惯性权重的过程之后,对经典的测试函数分别采用几种改进的PSO算法和ACPSO算法对其进行了测试,与其他几种方法相比,ACPSO算法的全局搜索能力有了显著的提高,并且能有效地避免早熟收敛问题,同时也说明ACPSO算法应用的可行性和有效性.
徐玉杰仇雷刘清
关键词：PSO算法早熟收敛自适应惯性权重
粒子群算法的改进及应用
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是通过模拟鸟群中个体之间相互协作的寻优能力，从而形成的一种群智能优化算法。作为群智能算法的典型代表，粒子群优化算法已被证明是一种有效的全局优化算...
徐玉杰
关键词：自适应惯性权重多目标优化粒子群算法
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一种大规模协同过滤的推荐系统
本发明公开了一种大规模协同过滤的推荐系统，其中：全局项目相似度创建模块将全局用户项目数据库中的所有项目作为输入，计算所有项目间的相似度，并降序排列后输出结果；用户评分平滑模块把全局用户项目数据库中的所有用户作为输入，输出...
张大强徐玉杰刘清杨明吉根林
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