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李大卫

作品数:7 被引量:43H指数:3
供职机构:西南石油大学更多>>
发文基金:中国石油天然气集团公司应用基础研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇独立分量分析
  • 2篇地震
  • 2篇地震子波
  • 2篇信号
  • 2篇去噪
  • 2篇子波
  • 2篇盲源分离
  • 2篇负熵
  • 2篇高阶
  • 2篇高阶统计
  • 2篇高阶统计量
  • 1篇地震数据
  • 1篇地震信号
  • 1篇地震信号处理
  • 1篇地震噪声
  • 1篇地震资料
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号去噪
  • 1篇信噪比
  • 1篇噪声

机构

  • 7篇西南石油大学
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇兰州石油化工...
  • 1篇中国石油

作者

  • 7篇李大卫
  • 5篇尹成
  • 2篇吕文彪
  • 2篇田继东
  • 1篇张白林
  • 1篇马洪艳
  • 1篇虞剑
  • 1篇蔡晓刚

传媒

  • 1篇西南石油学院...
  • 1篇石油地球物理...
  • 1篇石油物探
  • 1篇重庆科技学院...
  • 1篇西南石油大学...
  • 1篇中国地球物理...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种新的剩余静校正方法研究及应用
2011年
为了弥补自相关方法的缺陷,运用四阶累积量时延估计理论,同时利用高阶统计量对高斯噪声的盲目性和对非高斯噪声也可以起到压制作用的特点,对常规的最大能量法剩余静校正进行改进,得到一种基于四阶累积量时间延迟估计的剩余静校正处理新方法。该方法在处理低信噪比、大剩余静校正量资料时更能体现出独到优势,更适用于山地等复杂地形地震资料的处理工作。和传统方法相比,基于四阶累积量时间延迟估计的剩余静校正方法除在处理速度上略逊于自相关方法外,处理效果更好,鲁棒性更强。
虞剑李大卫
关键词:剩余静校正高阶统计量互相关时间序列
一种改进的独立分量分析在叠后资料去噪方面的应用
本文用FaSLICA来处理实际叠后地震资料以提高资料的信噪比。在一道记录中常常包含随机干扰信号,若该道记录中的有效信号和随机干扰信号在统计上相互独立,且服从非高斯分布;同时,相邻凡道的有效信号是近似相同。那么根据TCA的...
吕文彪尹成李大卫
关键词:地震数据数据处理信号去噪
文献传递
地震资料数字处理的高阶统计量方法研究
高阶统计量分析是近二十年来国内外信号处理领域的一个前沿课题。高阶统计被广泛应用于所有需要考虑非高斯、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。在地震信号处理方面,应用高阶统计可以消除高斯有色噪声的影响,同时,...
李大卫
关键词:高阶统计量地震子波独立分量分析地震信号处理地震资料
文献传递
一种基于模糊评判的水平叠加方法
2006年
以信号的模式识别为基础,应用模糊评判的方法,通过道集叠加得到标准道,对道集内的各道进行模糊评判,剔除评判结果最差的道,再次进行叠加、评判、剔除,直到达到要求的评判结果或规定的最大剔除道数。模拟试验表明,通过模糊评判方法得到的叠加记录的效果明显优于直接叠加。
李大卫尹成蔡晓刚马洪艳田继东
基于相位扫描的地震子波提取方法研究被引量:7
2007年
以常相位假设为基础,通过计算随信号相位发生变化的目标函数值来对地震记录进行相位扫描,以寻求最能逼近子波真实形态的常相位值,并应用此相位及地震记录的振幅谱合成地震子波,达到地震子波提取的目的。在以往通用目标函数的基础上,增加了对信号相位特征反映更为敏感的绝对峰度准则目标函数,并在统计平均意义下,采用多目标联合扫描的方式求取信号相位,使其更能准确、真实地反映子波的相位特征,同时也能提高抗干扰能力。模拟试验证实了该方法的可行性和有效性,进一步通过对实际资料的子波估计以及应用估计的子波进行反褶积处理的结果论证了该方法的实用价值。
李大卫尹成赵维坤刘春艳
关键词:地震子波
模拟退火独立分量分析方法及其应用被引量:8
2007年
独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性,使各个分量获得统计学上的独立,但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度,忽略了对算法本身精确性的要求。为提高分离信号的质量,在原有独立分量分析算法的基础上,结合非线性优化算法——模拟退火算法,提出了一种新的独立分量分析算法——模拟退火独立分量分析算法。给出了独立分量分析方法的基本原理和目标函数;讨论了模拟退火独立分量分析算法的实现过程。数值模拟和实际资料处理表明,该方法在叠前地震记录中能很好地将有效信号和干扰信号分离出来,从本质上起到了压制噪声、突出有效信号的叠前去噪处理作用,改善了叠加剖面的品质。信噪比分析表明,经模拟退火独立分量分析方法去噪处理后,叠加剖面的信噪比由1.3936提高到2.1056。
李大卫尹成谢兵
关键词:独立分量分析模拟退火盲源分离负熵去噪信噪比
利用独立分量分析法去除地震噪声被引量:33
2007年
独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差,应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验,说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,能够分离出地震资料中的有效信号,从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。
吕文彪尹成张白林田继东李大卫
关键词:独立分量分析盲源分离特征值分解加性噪声负熵
共1页<1>
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