汪祖民
- 作品数：54 被引量：357H指数：8
- 供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 基于步态分析的帕金森病辅助诊断方法综述被引量：2
- 2023年
- 针对现有的帕金森病(PD)的诊断方法,对基于步态分析的PD的辅助诊断方法进行了综述。在临床上,常见的步态评估PD的诊断方法是基于量表的,该方法虽然简单方便,但主观性强,且对医生的临床经验要求较高。而计算机技术的发展为步态分析提供了更多的方法。首先,总结了PD以及它在步态上的异常表现。然后,回顾了基于步态分析的PD辅助诊断的常用方法,这些方法大致可分为基于可穿戴设备的和基于非可穿戴设备的:可穿戴设备体积小、辅助诊断准确率高,可长时间监测患者的步态状况;非可穿戴设备则是通过微软Kinect等视频传感器捕捉人体步态数据,避免了穿戴相关设备以及对患者行动的限制。最后,指出了现有的步态分析方法中存在的不足并探讨了未来可能的发展趋势。
- 秦静马雪倩高福杰季长清汪祖民
- 关键词：帕金森病步态分析
- 基于LightGBM和SHAP的云南省森林火灾预测研究被引量：1
- 2023年
- 针对当前森林火灾预测研究中存在准确性不足和缺乏模型可解释性的问题,选择云南省为研究区域,提出融合LightGBM机器学习模型和SHAP可解释模型的森林火灾预测方法。结果表明,与已有的多种机器学习模型相比,LightGBM表现出更高的准确率(90.5%),在高易发区域大部分火点被准确识别。通过引入SHAP模型,增强了LightGBM模型的可解释性。其中,全局可解释方法可以帮助使用者理解各个特征在模型中的响应趋势,而局部可解释方法则可以解释特定森林火灾实例的预测过程。本文提出的基于LightGBM和SHAP可解释机器学习方法不仅有助于云南省森林火灾预测,还对其他灾害预测领域的风险预测建模具有启示意义。
- 汪祖民王恺锋李艳志李国辉
- 关键词：森林火灾可解释性
- 面向番茄病害识别的改进型SqueezeNet轻量级模型被引量：8
- 2022年
- 针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进。为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整。同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方式获得各通道的注意力值,强化网络对关键特征的学习能力。实验结果表明,与LeNet、MobileNet和SqueezeNet模型相比,改进型SqueezeNet的模型大小和识别准确率均具有明显优势,为嵌入式设备在实际生产中的番茄病害识别提供一种技术方法。
- 胡玲艳周婷许巍汪祖民裴悦琨
- 关键词：番茄病害卷积神经网络轻量级
- 基于小样本的胶囊网络轴承故障诊断方法被引量：6
- 2023年
- 针对滚动轴承故障样本稀疏、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)池化层效率低的问题,提出一种基于胶囊网络的小样本学习方法模型。基于孪生神经网络,通过相同或者不同类别的样本对进行特征学习,根据特征之间的差异进行故障分类。在标准的凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承故障数据集进行的实验结果表明,该模型在有限数据样本下对故障诊断更为有效。通过添加不同幅值能量的高斯白噪声开展实验,其结果表明,所提方法在抗噪性方面具有优势。
- 汪祖民聂晓宇王颖洁季长清秦静
- 关键词：抗噪性
- 智能家居发展探讨
- 本文从智能家居的起源出发,首先介绍了智能家居的基本概念,然后对国内外发展现状及发展趋势进行了探讨.在此基础上,介绍智能家居包含的家庭组网技术、家庭网管技术、信息安全技术等关键技术,同时对最受关注的智能家居标准化问题进行了...
- 汪祖民秦云美
- 关键词：智能家居数据安全可靠性
- 基于协方差矩阵重构的离网格DOA估计方法被引量：4
- 2021年
- 针对稀疏表示模型中网格失配导致波达方向角(DOA)估计存在较大估计误差的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGCMR)。首先,将DOA与网格点之间偏移量包含进所构建接收数据空域离散稀疏表示模型;而后基于重构信号协方差矩阵建立关于DOA估计的稀疏表示凸优化问题;再构建采样协方差矩阵估计误差凸模型,并将此凸集显式包含进稀疏表示模型以改善稀疏信号重构性能;最后采用交替迭代方法求解所得联合优化问题以获得网格偏移参数及离网格DOA估计。数值仿真表明,与传统多重信号分类(MUSIC)、L1-SVD及基于稀疏和低秩恢复的稳健MVDR(SLRD-RMVDR)等估计算法相比,所提算法具有较好的角度分辨力以及较高的DOA估计精度。
- 王洪雁王洪雁潘勉潘勉
- 关键词：波达方向凸优化
- 基于堆叠分类器的心电异常监测模型设计被引量：3
- 2021年
- 针对传统的人工监测心脏疾病的方法对资深医生的依赖性强,需要一定的先验知识,且其监测疾病的速度和准确性有待提高等问题,提出了一种基于堆叠分类器的心电(ECG)监测算法来用于心脏异常的判定。首先,将多种机器学习算法的优势相结合,通过叠加分类器的方式集成起来,从而弥补了单个机器学习算法学习的局限性;其次,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对原有的数据集进行了数据扩充,使得各种疾病的数量持平从而增强数据的平衡性。通过在MIT-BIH数据集上与其他机器学习算法的结果进行比较评估,实验结果表明所提算法能够提高ECG异常监测的准确性。
- 秦静左长青汪祖民季长清王宝凤
- 关键词：心电监测
- 多策略改进的被囊群算法在入侵检测中的应用被引量：3
- 2024年
- 针对被囊群优化算法应用于网络入侵检测系统存在算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种适用于XGBoost的参数寻优以及特征选择的改进被囊群优化算法。应用Tent混沌映射和自适应步长两种策略加快算法的收敛,融合莱维飞行策略增强个体的路径扰动帮助算法更好跳出局部最优解。仿真结果表明,改进后优化算法收敛速度更快,更加稳定,寻优精度更高,在XGBoost上的应用相较于其它机器学习算法,取得了更好的检测结果,有效提高了网络入侵检测的性能。
- 汪杰汪祖民
- 关键词：混沌映射自适应步长参数寻优入侵检测
- 图像智能分割下的果实成熟度评估计算与研究
- 2025年
- 基于果实大小和颜色指标评估果实成熟度,为樱桃储运中的最佳采收时间提供数值化判断依据。利用改进型智能剪刀算法,从光照背景中分割不同时期果实特征区域;计算特征区域的图像投影面积,图像在HSV颜色空间模型下H分量的方差和均值;根据获取的果实面积和颜色指标数据,采用加权评估法计算不同时期果实成熟度。果实发育过程各指标动态变化,当果实面积达到190000像素,果皮颜色为紫红色时,成熟度达最大值。实时获取樱桃果实成熟度双重评估的指标,有效实现了对果实成熟度的数字化评估。
- 胡玲艳李俐许巍李国强宋旦旨刘艳裴悦琨汪祖民
- 关键词：计算机视觉樱桃采收成熟度
- 基于空间近邻查询的移动医疗呼叫算法被引量：1
- 2019年
- 随着大数据时代的到来,传统的计算机因为单机资源有限、运行速度慢、分布式处理支持差,已满足不了现行的医疗体系中的大数据处理需求,基于时空数据的移动医疗呼叫系统方法可以很好地解决这些问题。在移动云计算环境下研究k最近邻查询算法是当前一个热点问题,支持可扩展和分布式的空间数据索引对于kNN查询的效率影响很大,目前已有的查询算法不适合并行化或者会导致内容冗余。将MapReduce分布式处理技术与空间kNN查询方法相结合,设计可以快速检索到满足用户查询需求的医生位置信息的移动医疗呼叫算法。提出并构建了一个新的分布式空间数据索引方法:倒排Voronoi图索引,它将倒排索引和Voronoi图索引进行结合;提出了一种基于MapReduce的利用Voronoi图来处理kNN查询的高效算法,其在分布式环境下可以有效提高查询效率;用真实的和仿真的数据集来进行大量实验评估,实验结果表明所提出的方法具有良好的高效性和可扩展性。
- 季长清肖鹏刘畅汪祖民西方邵寅博李泽宇
- 关键词：VORONOI图MAPREDUCE空间数据索引
