纪平
- 作品数：9 被引量：19H指数：2
- 供职机构：合肥学院电子信息与电气工程系更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学社会学更多>>
- 基于图像的番茄识别与几何尺寸测量被引量：10
- 2012年
- 介绍了一种基于图像的番茄识别算法,比较了几种常用的边缘提取算法的效果,最终选择Canny算子进行边缘提取,在对番茄进行轮廓提取的基础上,以像素为单位,对番茄的面积、形心、半径等参数进行统计,然后用一个圆来完成对番茄的拟合。这种识别算法可以识别各种光照条件下的果实,并且可以在一定程度上恢复番茄被枝叶遮挡住的部分。最后在Matlab上进行了算法设计和几何尺寸测量。
- 纪平王俊陈鹤碧
- 关键词：图像处理MATLABOTSU
- 基于项目的研究性学习与实践被引量：2
- 2009年
- 研究性学习是知识经济时代培养学生创新精神的一个行之有效方法,作为一种先进的教育理念,应用于大学生电子设计竞赛赛前辅导过程。它是实施素质教育、培养学生创新精神和实践能力的一个重要途径,整个过程体现了学生学习的实践性、开放性与合作性。籍此改变传统教育中重理论和轻能力的单一模式。
- 高先和王俊谭敏纪平
- 关键词：研究性学习
- 自动化专业卓越工程师模块化人才培养方案的研究被引量：2
- 2011年
- 卓越工程师教育培养计划是促进我国由工程教育大国迈向工程教育强国的重大举措,旨在培养造就创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才。模块化教学系统在欧盟"博洛尼亚进程"的推动下得以广泛运用。本文根据卓越工程师人才教育培养的要求,汲取德国应用科技大学在工程应用人才培养模块化建设的经验,分析工程应用型自动化专业的能力体系,研究以能力培养为导向的教学模块构成要素,进行模块化人才培养方案的构建。通过模块学习及其优化组合实现自动化专业卓越工程师人才培养目标。
- 储忠王俊谭敏纪平
- 关键词：模块化
- 大学生科技创新能力培养问卷调查与分析——以合肥学院工科学生为样本被引量：1
- 2015年
- 当代大学生的科技创新能力备受社会各界的关注,越来越多从事高等教育的专家学者对培养大学生科技创新能力进行了全面系统的研究.在对合肥学院工科学生问卷调查的基础上,分析了合肥学院学生参加科技创新活动的现状与特点,提出应针对不同年级学生开展不同层次科技创新活动的建议,进而对如何有效地培养大学生科技创新能力提出意见与建议.
- 纪平李妍妍
- 关键词：工科学生
- 双智能家居系统
- 2013年
- 本设计为双智能家居系统,它是由系统主机、系统分机、GSM模块、语音模块、无线收发模块,彩屏显示模块、门控报警模块等部分组成。实现以单片机为主控,基于GSM技术与无线传输技术实现实时模拟与实时操控双智能,结合各种电子传感技术对用户提供全方位的服务,同时对居住环境进行实时监控和实时管理。本设计功能丰富,有特色,实际效果优良。
- 纪平方亚熊王来王鹏飞蔡冬阳
- 关键词：传感器GSM无线传输
- 结合乐高滤波器和SSD的低光照图像融合检测方法被引量：2
- 2021年
- 针对低光照图像背景环境复杂导致目标检测易产生误检、漏检现象,提出了一种基于SSD目标检测的改进低光照图像精度和速度的方法。该方法先对低光照图像进行增强处理,然后将处理后的低光照图像和增强图像分别输入到融入乐高滤波器的SSD网络结构中进行训练检测,通过得到的两种检测模型对处理后的数据集进行检测,最后融合检测结果候选框中的不重复框,筛选候选框中的重复框,标记出正确位置的目标,从而提升对低光照图像检测的精度。在网络结构不同位置融入乐高滤波器,模型参数量分别减少8.9%和29.5%,浮点运算次数下降6.8%和34.9%,检测框融合处理后检测精度得到了3%~7%的提升。该方法更符合实际应用,有效提升了低光照图像的检测速度和精度,扩大了目标检测的应用范围。
- 李琳刘学亮赵烨纪平
- 关键词：目标检测
- 以光电子学为例浅谈应用型本科高校模块化的内容构建
- 2010年
- 应用型人才的培养是我国高等教育目前研究和探讨的热点,通过借鉴德国应用科学大学的成功培养模式,总结了模块化教学的优势、特点,并以合肥学院电子信息工程专业的光电子学为例,探讨了模块的内容构建。
- 纪平
- 关键词：模块化光电子学
- 高校贫困学生资助工作体系的完善与创新研究被引量：1
- 2019年
- 探讨了高校贫困学生资助工作的现状及存在问题,以合肥学院贫困生资助工作体系的框架和实践为研究对象,结合精准扶贫政策,从“扶贫助困、励志助心、强能助才”三个方面,就如何采取更加切合实际的帮扶措施,强化基础性工作,完善与创新资助体系,进行了理论和实践的探讨。
- 李妍妍纪平徐亚根
- 关键词：高校贫困学生
- 遗传算法优化结构元素的红外小目标检测方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于遗传算法优化结构元素,从而对红外小目标进行检测的方法。数学形态学中结构元素选取的正确与否,决定着小目标检测的好坏。利用遗传算法可以在全局范围内搜索到最优值的特点,对结构元素进行优化选取,而无需根据先验知识来确定结构元素。实验表明,该方法不仅可以准确地检测出红外小目标,方法简单,而且自适应强,不用人为的干预,完全可以实现自动的对小目标进行检测.
- 赵春江王俊纪平
- 关键词：遗传算法
