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基于卷积神经网络的肺部影像分割研究: 肺癌是目前不易治疗的常见恶性肿瘤之一，通过医学影像技术判别肺部结节性质的良恶，提前做好该病的预防，在临床上具有重要意义。医学肺部影像分割技术研究的主要目的是根据不同实际需求构建更佳的模型分割方法，帮助医生诊断和治疗肺部疾...; 陈亮; 关键词：图像分割医学影像卷积神经网络

基于OPNET的IEEE802.15.4协议实时性能优化与分析: 2015年; 针对IEEE 802.15.4协议存在的退避指数范围较窄、缺乏优先级区分服务和时隙分配算法粗糙的不足,融合了基于碰撞感知的二进制退避算法和优先级区分服务,提出一种基于时间敏感的时隙分配算法,用以降低时延、提高系统的自适应性和提高时隙带宽利用率.最终以汽车传感网为应用对象,在OPNET中验证了所提出的融合改进型协议较原有协议在实时性能等方面的优越性.; 陈亮黄德元江明; 关键词：时隙分配 IEEE 实时性 OPNET

一种轻量化网络的肺部影像分割模型及方法: 本发明公开了一种轻量化网络的肺部影像分割模型，包括解码部分和编码部分；所述编码部分包括：两个卷积层和两个Maxpooling层，用于对输入的图像进行特征提取；编码部分提取的特征图经空洞空间金字塔池化层后送入到解码部分；解...; 高文根陈亮张晨

牛仔裙: 1．本外观设计产品的名称：牛仔裙。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于穿着。;3．本外观设计产品的设计要点：在于本产品的形状及图案的结合。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。;5．省略视图：本...; 刘贝芬李敏陈亮

混合编程在Lorenz混沌系统动力学行为仿真中应用: 2014年; Lorenz混沌系统的动力学行为是由控制参数决定。以Lorenz混沌系统的动力学行为为实例,采用更加直观的相图和时域图并借助于Lab VIEW与MATLAB软件对之进行仿真,实现系统的动力学行为。分析了Lab VIEW与MATLAB两种编程语言的特点和混合编程技术,采用两者混合编程技术实现了有效仿真,给出了混合编程的具体实现过程。实践证明,Lab VIEW与MATLAB的结合运用,简单可行,相互补充,有利于程序的仿真,提高编程效率。; 周鹏许钢张明艳陈亮查君君; 关键词：LABVIEW MATLAB 混合编程

一种基于RFID的防盗充电动车充电系统: 一种基于RFID的防盗充电动车充电系统，包括电源模块，PC机，主控制模块，RFID读卡识别模块，防盗模块，M1卡和插座；所述的RFID读卡识别模块、PC机、电源模块依次相连，在室内完成人工注册、充值、挂失等服务；所述的主...; 江明陈亮高文根李云飞胡天水林园胜; 文献传递

基于IEEE802.15.4的信息物理融合系统的实时性能优化与实现: 近年兴起的信息物理融合系统(Cyber Physical System, CPS)引起了学术界众多科学工作者的广泛关注,它也被认为是继计算机、互联网之后信息技术的第三次浪潮。Internet的出现改变的是人与人之间沟通的...; 陈亮; 关键词：OPNET 实时性退避算法; 文献传递

一种刷卡和投币两用式电动车充电装置: 本实用新型涉及一种刷卡和投币两用式电动车充电装置，包括主模块、供电电路模块、刷卡计费模块和投币计费模块；所述主模块与所述刷卡计费模块之间通过SPI总线进行通信，所述主模块与所述投币计费模块之间通过I/O口进行通信。与现有...; 江明李云飞高文根陈亮胡天水牛明强; 文献传递

虚拟仪器技术在温度采集系统中的应用被引量：5: 2013年; 针对目前越来越多的控制系统以个人计算机为控制核心和虚拟仪器技术的快速发展等特点,为了使温度采集系统实现系统与计算机的高度融合,设计了一种基于实验室虚拟仪器工程平台和单片机的温度采集系统,将虚拟仪器技术应用到温度采集系统中.系统由STC系列单片机和数字温度传感器DS18B20搭建下位机系统进行实时温度采集,应用图形化编程软件LabVIEW和个人计算机构成上位机系统进行采集温度数据的实时处理、分析以及存储等操作.多次测试实验的结果表明,系统运行良好,实验结果理想.较传统基于单片机设计的温度采集系统,其设计实现了系统与计算机的高度融合,虚拟仪器技术在温度采集系统中的应用很大程度上提高了系统的灵敏性,降低了硬件制作的复杂度;与采用数据采集卡搭建的系统相比,应用串口通信极大程度上降低了成本.系统结构简单,直观形象、操作简单方便,人机交互界面友好美观,具有成本低、实时保存数据、抗干扰能力强等特点.; 许钢林园胜胡天水陈亮; 关键词：虚拟仪器温度单片机

新型架构下的密集网络在肺部影像的分割研究: 2023年; 在医学图像分割领域中,肺实质的分割对肺结节检测有着至关重要的作用,在考虑到模型参数量的情况下追求更高的精度一直是研究热点之一;为此提出了新的三层密集卷积神经网络DA-UNet,首先用密集卷积模块代替在传统U-Net使用的普通3×3卷积,利用密集卷积特征重用特点,加强了网络的特征提取能力。再者在没有太过影响分割网络精确度的前提下加以修剪,减少了上下采样次数,减少不必要的算力消耗。此外,使用了注意力门(Attention gate),加强了跳跃连接中高底层信息融合效果,并且使用空洞空间金字塔池化(Atrous spatial pyramid pooling),模型加入了不同尺度的特征信息,进一步加强图像中任务相关的区域特征,有效减小噪声干扰,提高网络分割精度。通过实验证明:三次上下采样改进模型的参数量只有传统四次上下采样的75.2%左右,但是分割效果没有太大的影响,用LUNA竞赛肺部影像数据集进行了分割验证,实验结果在测试集上的准确率达到了0.991,而IoU则为0.961,比起传统U-Net的评价指标IoU提升了2.9%;在泛化实验的肝脏图像中,DA-UNet的IoU稳定在0.929左右,而U-Net稳定在0.838左右。这些结果证明了改进的U-Net有更佳的分割效果。; 陈亮陈亮张晨高文根; 关键词：肺实质分割评价指标

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陈亮