陶兴龙
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于混合阶偏微分方程的超声图像降噪被引量：4
- 2013年
- 针对偏微分方程在医学超声图像处理中的斑点噪声滤除问题,在全变分去噪模型和四阶LLT降噪模型的基础上,提出一种针对医学超声图像的混合阶变分降噪方法。该方法引入二阶全变分和四阶偏微分的混合阶偏微分方程作为正则项,并利用斑点噪声分布构建保真项。用标准测试数据和真实数据对所提混合阶变分降噪模型进行验证,试验结果表明,该模型在有效滤除超声图像斑点噪声的同时,能较好地保护图像的边缘和纹理细节信息。处理后的图像在峰值信噪比PSNR、均方误差MSE、运行效率方面均优于全变分和LLT模型。
- 张宏群陈小晴陶兴龙
- 关键词：超声图像降噪
- 数学形态学和分形理论在图像去噪和边缘提取中的应用
- 图像去噪能够有效地提高图像的质量和信噪比,更好地将原图像所携带的信息体现出来,为后续的数字图像处理打下了良好的基础。图像的边缘包含了大量的图像信息,能够准确地提取图像的边缘是图像处理中非常关键的一个环节,因此图像的边缘提...
- 陶兴龙
- 关键词：数学形态学分形图像去噪图像边缘提取
- 文献传递
- 一种去除乘性噪声的自适应混合阶偏微分方法被引量：1
- 2013年
- 针对偏微分方程在图像处理中的斑点噪声滤除问题,在自适应全变分去噪模型和四阶LLT去噪模型的基础上,提出一种针对乘性噪声的自适应混合阶变分去噪方法。该方法引入混合阶偏微分方程和尺度自适应边缘检测函数作为正则项,并利用乘性噪声分布构建保真项。用标准测试数据对所提自适应混合阶变分降噪模型进行验证,试验结果表明,该模型在有效滤除图像乘性噪声的同时,能很好地保护图像的边缘和纹理细节信息。处理后的图像在峰值信噪比PSNR、均方误差MSE、运行效率方面均优于自适应全变分和LLT模型。
- 张宏群陈小晴陶兴龙
- 关键词：降噪乘性噪声全变分
- 基于形态学和分形理论的农产品图像去噪被引量：7
- 2013年
- 结合形态学和分形理论对农产品图像进行去噪处理,先通过形态学的开运算和闭运算滤除图像的正脉冲和负脉冲噪声,滤除噪声的高频部分效果明显,再计算经过形态学滤波后图像的分形维数,通过分形维数估算出修正参数修正图像,不仅能兼并噪声的低频部分,还能去除由于形态学结构元素方向的限制所产生的毛刺,起到平滑图像的作用。试验仿真得到的结果与传统的小波去噪、中值滤波、均值滤波相比较,不仅有较高的信噪比,还能保留图像的细节,提高主观的视觉效果。
- 张宏群陶兴龙
- 关键词：形态学信噪比
