高凤荣
- 作品数：8 被引量：203H指数：4
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院WEB与软件技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法被引量：174
- 2007年
- 协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.
- 邢春晓高凤荣战思南周立柱
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 基于开放源的海量数字资源管理系统V1.0
- 周立柱邢春晓王勇李骅竞李新伟董丽李超王煜齐畅高凤荣赵勇战思南
- 该项目基于SOA和OSS提出了一个支持海量数字资源服务和管理的多层体系结构框架，包括应用中间件层、服务中间件层、存储中间件、系统管理层等，满足数字资源分布、动态、海量、异构的特点。该系统具有基于数字对象和虚拟馆藏机制，提...
- 关键词：
- 关键词：数字图书馆
- 基于VSM的分层网页推荐算法被引量：8
- 2006年
- 在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。
- 邵华高凤荣邢春晓蒋丽华
- 关键词：个性化向量空间模型
- 基于开放源的海量数字资源管理系统
- 周立柱邢春晓王勇李骅竞李新伟董丽李超王煜高凤荣张志强赵勇战思南曾春徐尧强齐畅
- 该项目基于SOA和OSS提出了一个支持海量数字资源服务和管理的多层体系结构框架。该系统采用了先进开放的软件体系架构，高效实用的数字资源组织和管理方法，基于THVDM模型的视频管理技术，基于信息过滤技术提供个性化服务，基于...
- 关键词：
- 关键词：数字图书馆
- 基于用户权威的协作过滤算法
- 1前言Web信息的日益增长,人们发现在浩瀚的Web信息资源中查找和发现用户感兴趣的信息成为一件非常耗时耗力的事情,因而出现了"信息过载"和"信
- 赵勇高凤荣邢春晓
- 文献传递
- 基于用户权威的协作过滤算法
- Web信息的日益增长,人们发现在浩瀚的Web信息资源中查找和发现用户感兴趣的信息成为一件非常耗时耗力的事情,因而出现了'信息过载'和'信息迷向'的问题.个性化推荐(personalized-recommendation)...
- 赵勇高凤荣邢春晓
- 关键词：信息过载个性化推荐
- 文献传递
- 基于矩阵聚类的协作过滤算法被引量：5
- 2005年
- 通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户———资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.
- 高凤荣邢春晓杜小勇王珊
- 关键词：聚类分析个性化服务
