孙涛
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于特征向量统计图谱的颅脑CT图像中病变检出的初步研究被引量：1
- 2009年
- 该文介绍了一种用于描述图像多种特征的特征向量统计图谱(SAAV),并通过将待检测数据与SAAV的比较分析实现颅脑CT图像中病变的自动化检出。实验表明,该方法能较敏感地检出主要的颅脑CT病变区域。
- 李传富冯焕清刘伟韩真孙涛
- 关键词：颅脑CT特征向量非刚性配准
- 基于特征向量的二维颅脑CT图像配准与分割
- 随着医学影像技术的飞速发展,包括多排螺旋CT在内的先进的成像设备开始在临床上广泛使用。它们产生的影像资料清晰度越来越高,数据量也越来越大,一方面为影像医师提供了更清晰的医学图像,但另一方面也给他们带来了很大的读片负荷。在...
- 孙涛
- 关键词：计算机辅助诊断特征向量非刚性配准
- 文献传递网络资源链接
- 基于特征向量的颅脑CT图像分割方法被引量：6
- 2010年
- 针对脑肿瘤和脑出血的检出应用,提出一种新的将颅脑CT图像分割为白质、灰质和脑脊液3个区域的方法。首先用阈值法与数学形态学结合的方法提取出颅腔内脑部组织,然后利用灰度信息将其分割成脑脊液区域和其他区域。计算其他区域像素的几何矩及几何矩的方差,并结合像素的边界特性为每个像素构建特征向量。用M FCM算法对特征向量进行聚类将图像分割成白质和灰质,并用数学形态学对聚类结果进行滤波。实验结果验证了本文方法的先进性。
- 孙涛李传富刘伟冯焕清
- 关键词：图像分割特征向量几何矩模糊C均值聚类
