尹湘舟
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向web图片检索的文本和图片信息融合技术研究
- 随着互联网的发展,人类大步迈入信息时代。互联网使人们足不出户就能阅读到世界各国的信息,更使得人们可以在弹指挥手间不受时间和地域的限制获取想要的信息。互联网已经成为人类最大的数据库、知识交换的重要平台、信息共享的重要途径。...
- 尹湘舟
- 关键词：多媒体融合联合聚类语义相似性
- 文献传递
- 虚拟机中的通信机制的安全问题研究被引量：2
- 2010年
- 自从1960年前后IBM成功推出VM/370,虚拟机的发展已经有了40多年的历史,尤其是最近几年VMware和Xen等针对X86架构的虚拟机产品的问世把对虚拟机的研究推到了工业界和研究界的前沿。人们在考虑虚拟机带来资源利用率提高的同时,也在关注着虚拟机的引入对计算机网络信息安全的影响。虚拟化能实现部分隔离功能,能增加系统的安全性。本文对完全硬件仿真虚拟机、半虚拟化虚拟机以及操作系统级虚拟机中的通讯机制的安全性进行分析,详细描述了目前的研究情况、存在的问题以及一些有针对性的优化方法。
- 尹湘舟赵国光谢深泉
- 关键词：虚拟机网络信息安全
- 构建生物医学文献相关性数据库
- 2010年
- 本文利用后缀树向量空间模型(VSM),为每篇文献建立相应的基于内容的向量模型,通过夹角余弦得出文献之间的相似度,再结合中国医学科学院医学信息研究所提供的文献数据,最终构建出医学文献相关性数据库。该模型与传统的基于词表的VSM相比,最大的优点表现为:在获得文本的向量表示时,不需要基于词表的分词和特征项提取,而其这一特点正好能够解决现在相关性数据库中词表的建立和维护问题,从而使得该模型能够实时获得文本的向量表示。该模型的另外一个优点是与语种无关。
- 赵国光尹湘舟余希田刘金刚
- 关键词：后缀树向量空间模型特征项权重
- 一种结构化Web文档的联合聚类算法被引量：1
- 2010年
- 为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息。研究结果表明:与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高。
- 邓冬梅龙际珍尹湘舟
- 关键词：联合聚类结构化文档
