- 在线序列ELM算法及其发展被引量：11
- 2012年
- 目的综述在线序列ELM算法及其改进,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发,通过分析总结其优点与不足,概括基于不同角度的在线序列ELM算法改进。结果对在线序列ELM算法及其发展进行了全面系统的分析、归纳和总结。结论在线序列ELM算法的主要发展方向可聚焦于:如何建立新的可调整网络结构的在线序列ELM算法,以及如何提高算法稳定性两个方面。
- 杨乐张瑞
- 关键词：网络结构
- 基于核函数的在线序列ELM模型被引量：2
- 2013年
- 采用在线序列ELM算法的基本思想,推导出基于核函数的具有在线序列学习模式的ELM算法.算法将黄等人提出的基于核函数的ELM模型与在线序列模式相结合,推导出在线序列模式下加核ELM输出函数模型.与原始ELM算法输出相比更简单且具有在线学习的能力.
- 杨乐杨磊
- 关键词：最小二乘法核函数
- 基于在线序列ELM算法的高效股票预测
- 2012年
- 传统的股票预测方法通常采用前一段时间的股票价格预测后一段时间的股票价格.本文提出了一种仅用前一天的股票数据预测后一段时间的股票数据的新方法,先对股市收集到的原始数据进行错位排序,然后采用在线序列ELM算法进行预测.预测结果显示,这样不仅预测精度高,而且速度也很快.
- 杨乐张瑞
- 关键词：最小二乘法股票预测
