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王延停

作品数:7 被引量:16H指数:3
供职机构:解放军信息工程大学理学院更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:天文地球理学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 6篇BAYES方...
  • 4篇粗差
  • 4篇粗差探测
  • 2篇GIBBS抽...
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇钟差
  • 1篇自回归模型
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星钟差
  • 1篇粮食产量
  • 1篇粮食产量预测
  • 1篇均值漂移模型
  • 1篇ARMA
  • 1篇MATLAB
  • 1篇BAYES估...
  • 1篇BAYES

机构

  • 7篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇王延停
  • 5篇归庆明
  • 3篇张倩倩
  • 1篇杜院录
  • 1篇贾利新

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘学报
  • 1篇河南科学
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 5篇2012
  • 2篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法被引量:1
2012年
从影响分析角度,基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形,在一定先验分布下,对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析,给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式,建立了粗差探测的判别法则。最后将该方法应用于边角网的粗差探测,取得了较好的效果。
王延停归庆明张倩倩
关键词:BAYES方法粗差探测
回归诊断的Bayes方法的进一步讨论
考虑方差加权回归模型的Bayes影响分析,在正态—伽玛先验分布下,利用Kullback-Leiber距离,分别给出了数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型背景下,数据点对于参数的Bayes估计的影响度量,并对三种扰动模...
王延停归庆明张倩倩
关键词:BAYES估计均值漂移模型
时间序列分析在粮食产量预测中的应用被引量:7
2011年
在预测粮食产量中可以应用时间序列分析.叙述了时间序列模型的辨识、预测及建模过程,利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,并对2010年的粮食产量进行了预测.
王延停杜院录贾利新
关键词:ARMAMATLAB时间序列分析
结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法被引量:3
2012年
通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现了被掩盖的粗差,而且运算简单,效率较高。
王延停归庆明
关键词:BAYES方法粗差探测
粗差探测的抗隐差型Bayes方法
在测量数据处理领域,为了保证测量数据的质量,经常要对数据进行处理,剔除里面的粗差。但是在粗差探测中,不论是独立观测数据,还是相关观测数据,都将面临着粗差不能被正确识别的问题,即产生掩盖和淹没现象的问题。为此本文将采用现代...
王延停
关键词:粗差探测BAYES方法
处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法被引量:2
2012年
给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。
张倩倩归庆明王延停
关键词:BAYES方法粗差探测GIBBS抽样
不同类型识别变量的自回归模型异常值探测的Bayes方法被引量:3
2012年
讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法;进行了大量的模拟试验并把该方法应用于卫星钟差实测数据的异常值探测,结果表明,该方法对于解决时间序列数据中在同一时刻或不同时刻出现加性异常值或革新异常值的探测问题是可行的和有效的。
张倩倩归庆明王延停
关键词:自回归模型BAYES方法GIBBS抽样卫星钟差
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