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王海环

作品数:10 被引量:17H指数:2
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委资助项目长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信

主题

  • 8篇多目标
  • 8篇多目标跟踪
  • 8篇目标跟踪
  • 7篇雷达
  • 5篇外辐射源
  • 5篇辐射源
  • 4篇电视
  • 4篇电视信号
  • 4篇多目标跟踪算...
  • 4篇信号
  • 4篇数字电视
  • 4篇数字电视信号
  • 4篇滤波
  • 4篇目标跟踪算法
  • 4篇雷达接收
  • 3篇外辐射源雷达
  • 2篇有限集
  • 2篇随机有限集
  • 2篇滤波方法
  • 2篇密度函数

机构

  • 10篇西安电子科技...

作者

  • 10篇王海环
  • 9篇王俊
  • 2篇刘玉春
  • 1篇高博
  • 1篇杨杰
  • 1篇陈朝焰

传媒

  • 2篇电波科学学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于容积卡尔曼的粒子PHD多目标跟踪算法被引量:2
2015年
标准粒子概率假设密度(standard particle probability hypothesis density,SP-PHD)滤波在预测粒子状态时没有考虑最新的观测信息,因而存在估计精度较低、粒子退化严重的问题,针对上述问题,提出基于容积卡尔曼的粒子概率假设密度(cubature Kalman particle probability hypothesis density,CP-PHD)滤波算法,该算法基于球面-径向容积数值积分准则,利用容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)产生建议密度函数,并对其进行采样得到当前时刻的粒子状态,从而使粒子分布更接近于真实的多目标后验概率密度函数。同时,CP-PHD算法性能不受目标状态维数影响,与无迹卡尔曼粒子概率假设密度(unscented Kalman particle probability hypothesis density,UP-PHD)滤波相比,具有更强适应性和更好的跟踪性能。实验结果表明,CP-PHD算法的跟踪精度优于SP-PHD和UP-PHD。
王海环王俊
关键词:多目标跟踪
外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法
本发明属于外辐射源雷达多目标跟踪技术领域,特别涉及外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法。该外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法包括以下步骤:利用外辐射源雷达接收数字电视信号,对外辐射源雷达接收的数...
王俊王海环
一种结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法
本发明属于外辐射源雷达多目标跟踪技术领域,特别涉及一种结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法。该结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法包括以下步骤:对外辐射源雷达接收的数字电视信号依次进行解调、重编码,重构出各个发射...
王俊王海环
文献传递
一种改进的多伯努利多目标跟踪算法被引量:5
2016年
针对粒子势均衡多目标多伯努利滤波的粒子实现形式所需粒子数多、粒子退化严重的问题,将均方根容积卡尔曼滤波与粒子势均衡多目标多伯努利滤波相结合,提出均方根容积卡尔曼粒子势均衡多目标多伯努利滤波算法.该算法利用均方根容积卡尔曼滤波构建重要性密度函数,再对其进行采样获得预测粒子状态,从而提高粒子的准确性,减轻粒子退化.与基于无迹卡尔曼的粒子势均衡多目标多伯努利滤波相比,该算法更稳定,且算法性能不受目标状态维数的限制.仿真实验表明,所提算法与粒子势均衡多目标多伯努利滤波算法和基于无迹卡尔曼的粒子势均衡多目标多伯努利滤波算法相比,其跟踪精度更高.
王海环王俊
关键词:多目标跟踪粒子滤波重要性密度函数
基于单频连续波的无源雷达成像研究被引量:8
2013年
该文提出一种新的单频连续波无源雷达成像时域算法。该算法先建立信号匹配矩阵,再将接收到的回波信号拓展为回波信号矩阵,然后将信号匹配矩阵和回波信号矩阵的Hadamard积在时间维上求和,实现回波信号的匹配积累,得到散射点目标的像。给出了算法成像分辨率,分析了影响成像质量的因素并综合得到算法聚焦能力的量度。算法完全在时域中进行成像处理,避免了频域的插值处理。在理论分析的基础上,仿真实验得到了较好成像结果,验证了所提算法有效性。
刘玉春王俊杨杰王海环陈朝焰
关键词:雷达成像
基于改进概率假设密度的多目标跟踪算法被引量:2
2016年
经典序贯蒙特卡罗概率假设密度(Sequential Mote Carlo Probability Hypothesis Density,SMC-PHD)滤波中,将目标状态转移密度函数做为建议密度函数,没有利用当前观测信息,导致大部分预测粒子状态偏离目标真实状态,粒子退化严重.针对上述问题,提出利用均方根容积卡尔曼滤波产生建议密度函数,对其进行采样得到预测粒子状态,该方法有严格理论基础,能有效减轻SMC-PHD滤波中的粒子退化,且适用性很强.仿真实验对比了该算法、经典SMC-PHD和基于无迹卡尔曼的SMC-PHD算法的跟踪性能,验证了该方法无论对势估计还是对目标状态估计的精度都优于其他两种算法.
王海环王俊
关键词:多目标跟踪概率假设密度滤波
一种结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法
本发明属于外辐射源雷达多目标跟踪技术领域,特别涉及一种结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法。该结合目标角度的外辐射源雷达多目标跟踪方法包括以下步骤:对外辐射源雷达接收的数字电视信号依次进行解调、重编码,重构出各个发射...
王俊王海环
外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法
本发明属于外辐射源雷达多目标跟踪技术领域,特别涉及外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法。该外辐射源雷达中一种基于随机有限集的多目标跟踪方法包括以下步骤:利用外辐射源雷达接收数字电视信号,对外辐射源雷达接收的数...
王俊王海环
文献传递
双基合成孔径雷达二维频谱微增量算法研究
2013年
针对双基合成孔径雷达二维频谱难以精确获取的问题,提出基于斜距历程泰勒级数展开的双基二维频谱微增量算法.该算法在获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点的基础上,通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量来获取高阶展开驻相点的近似解,并以此为基础得到二维频谱.数学推导表明:级数反演(MSR)算法是微增量算法的一种低阶近似.微增量算法避免了求解高阶驻相点方程,运算量小.在仿真实验中,通过对比分析微增量算法与精确传递函数(ETF)算法、MSR算法得到的驻相点和二维参考频谱的聚焦效果,验证了微增量算法的有效性.
刘玉春王俊高博王海环
关键词:双基合成孔径雷达二维频谱
RFS的多目标跟踪算法及其在外辐射源雷达中的应用
准确跟踪多个运动目标的轨迹是一项在多个领域中都不可或缺的关键技术。目标的非协作性导致目标数目及运动信息难以获取,传感器本身的系统噪声及监控区域内观测野值带来了观测信息的不确定性,这两大难点使得多目标跟踪成为一项十分艰难的...
王海环
关键词:多目标跟踪外辐射源雷达多普勒频率
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