胡燕平
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学物联网学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- RDS模型及其在移动终端智能引擎中的应用
- 2014年
- 信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的"密友"。满足移动终端用户个性化的需求,高效的海量数据收集处理,是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set(RS)对Dempster-Shafer(D-S)理论进行改进,简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改,可以降低焦元爆炸的概率,提高本地推理的正确率,进而优化移动智能引擎的推理机制,实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。
- 胡燕平丁强李莉娄梦茜孙知信
- 关键词：D-S证据理论移动终端智能引擎随机集
- 大数据的长期归档存储研究被引量：3
- 2014年
- 应对大数据的长期存储需求,对基于COTS的归档系统进行改进,采用云计算技术扩展系统对跨数据中心存储的支持,SVM和本体方法对归档数据的存取进行分类以提高数据访问存取效率,采用非固定单元的检错次序检错,调整多错误区域的条带以优化RAID系统的磁盘检错策略。
- 胡燕平胡冰
- 关键词：归档大数据条带
