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郑德立

作品数:3 被引量:22H指数:1
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信任
  • 1篇信任值
  • 1篇兴趣度
  • 1篇学习者
  • 1篇用户
  • 1篇用户模型
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇知识元
  • 1篇推荐系统
  • 1篇偏好关系
  • 1篇评分
  • 1篇情绪调节
  • 1篇E-LEAR...

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 1篇新疆大学

作者

  • 3篇郑德立
  • 2篇郑庆华
  • 2篇田锋
  • 1篇吴茜媛
  • 1篇刘均
  • 1篇秦继伟
  • 1篇王昊

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
e-Learning中面向情绪调节的音乐推荐方法研究
郑德立
关键词:情绪调节信任E-LEARNING
一种获取用户特定知识元兴趣度的方法
本发明公开了一种获取用户特定知识元兴趣度的方法。该方法针对网络学习系统中的学习者,目的在于准确识别及获取网络学习者的学习兴趣,对学习者未来的兴趣变化作出预测,提高网络学习者的学习效率和学习成绩。在用户模型方面,采用了一种...
刘均郑庆华吴茜媛王昊田锋郑德立
文献传递
结合评分和信任的协同推荐算法被引量:22
2013年
针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。
秦继伟郑庆华郑德立田锋
关键词:信任值偏好关系推荐系统
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