陈尚文
- 作品数：7 被引量：11H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多传感器融合的三维场景感知
- 为了让机器代替人类完成一些危险、繁重、重复、持续的工作或者获取三维场景更加精确的信息，机器必须具有精准的三维场景感知能力。机器依据传感器获取场景的信息，而目前的传感器获取信息的维度以及范围都非常有限且包含随机噪声，融合多...
- 陈尚文
- 关键词：图像处理数据融合三维重建传感器
- 用移动设备进行物体尺寸测量的方法
- 针对现有测量手段的不足，本发明提出一种用于移动设备的、仅需要拍摄一幅图像即可实现快速准确测量的获得所拍摄图像中物体尺寸的测量方法。其具体方法如下：用于移动设备的物体尺寸测量方法，包括获取原始数据的步骤、对原始数据进行预处...
- 方贤勇陈尚文
- 文献传递
- 基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊被引量：1
- 2016年
- 目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L_0正则约束,结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化,实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用L_(0.5)超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现,该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊,更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误,得到较现有方法更加理想去模糊效果。
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- 基于快速卷积神经网络的图像去模糊被引量：10
- 2017年
- 针对基于深度学习的图像去模糊方法无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,且时间复杂度较高的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的图像去模糊方法.该方法设计了一种高频信号保持且可快速去模糊的快速CNN模型(FCNN).在此基础上,首先对高频图像进行傅里叶域上的预处理,通过实施傅里叶域去模糊的预处理得到一个初始的清晰图像;然后将该初始图像小块作为输入,相应的真实清晰图像小块作为标签训练FCNN,得到从模糊图像到潜在清晰图像的映射函数,实现基于该训练网络的去模糊.定性和定量实验结果表明,文中方法利用CNN参数共享的特点,减少了网络训练过程中大量的学习参数;相对前人基于深度学习的去模糊方法,该方法对模糊图像在保持图像纹理细节恢复的同时使计算复杂度得到显著降低.
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- 关键词：图像去模糊卷积神经网络
- 用移动设备进行物体尺寸测量的方法
- 针对现有测量手段的不足，本发明提出一种用于移动设备的、仅需要拍摄一幅图像即可实现快速准确测量的获得所拍摄图像中物体尺寸的测量方法。其具体方法如下：用于移动设备的物体尺寸测量方法，包括获取原始数据的步骤、对原始数据进行预处...
- 方贤勇陈尚文
- 文献传递
- 面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法
- 2015年
- 摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.
- 方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义
- 关键词：辐照度图像去模糊
- 视点稀疏且可旋转的多透视拼接
- 2014年
- 目前的多透视拼接算法存在两点局限:需要大量源视点以保证足够多的拼接切片可以提取;视点方向应与水平运动方向垂直以模拟与场景面的正交投影或视点旋转角度较小以实现最小扭曲拼接。这两点很大程度上限制了多视点拼接的应用。为此,提出一个基于稀疏可旋转视点的多透视拼接算法。该算法采取两步走的策略,即虚拟变换和同步校正与配准。解决相邻视点成像时因与场景面不垂直而产生的不同程度透视变形以及视点因旋转角度变化而产生的重叠区域变化问题,实现稀疏可旋转视点图像拼接。实验结果表明该算法是有效的。
- 沈峰方贤勇阚未然陈尚文周健
