您的位置： 专家智库 > >

卢恒

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 4篇语音合成
  • 3篇HMM
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇高斯
  • 1篇语音合成系统
  • 1篇声学模型
  • 1篇统计模型
  • 1篇主观判断
  • 1篇误检
  • 1篇模型聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇发音错误检测
  • 1篇CV
  • 1篇MDL

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 2篇中国海洋大学

作者

  • 4篇卢恒
  • 2篇张巍
  • 1篇王仁华
  • 1篇戴礼荣
  • 1篇凌震华
  • 1篇雷鸣

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇第九届全国人...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于多高斯建模和挑选的HMM语音合成系统
本文介绍了一种基于多高斯建模和挑选的HMM语音合成方法。该方法的目的是通过多高斯建模和合成使得合成语音听上去音色更亮,更具多样性,音质更好。该方法在模型训练阶段使用高斯混和模型来表征用于合成的HMM声学模型中每个状态的观...
卢恒张巍凌震华王仁华戴礼荣
关键词：语音合成
文献传递
基于最小生成误差的HMM模型聚类自动优化被引量：1
2010年
为改善决策树聚类的效果,避免可能出现的聚类模型过训练或欠训练的情况,提出一种基于最小生成误差以及通过交叉验证优化最小描述距离(MDL)因子选取的方法.文中通过计算交叉验证中的生成误差选择MDL因子,从而优化决策树大小.实验结果表明,此方法相对传统的固定MDL门限设定方法,更有效提升合成语音的音质和自然度.
卢恒凌震华雷鸣戴礼荣王仁华
关键词：语音合成
基于统计模型与发音错误检测的语音合成方法研究
近十年来，随着参数分析合成器性能的不断提升以及统计建模方法的日益成熟，基于统计模型的统计建模方法以及基于统计模型的拼接语音合成方法逐渐发展起来。其中，基于隐马尔科夫模型（HMM）的参数合成系统以及基于HMM模型的拼接语音...
卢恒
关键词：统计模型发音错误检测主观判断
基于多高斯建模和挑选的HMM 语音合成系统
本文介绍了一种基于多高斯建模和挑选的HMM语音合成方法。该方法的目的是通过多高斯建模和合成使得合成语音听上去音色更亮，更具多样性，音质更好。该方法在模型训练阶段使用高斯混和模型来表征用于合成的HMM 声学模型中每个状态的...
卢恒张巍凌震华王仁华戴礼荣
关键词：语音合成系统隐马尔可夫模型
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0