李小慧
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Jaccard项目类别相似性的个性化推荐算法研究
- 随着互联网重要性的增加,大量的信息涌现在人们眼前。推荐系统被设计成根据用户的偏好来帮助人们发现最相关的项目。使用最广泛的个性化推荐技术是协同过滤,它基于其他用户的经验向用户推荐商品。但是,协同过滤技术存在严重的问题,如稀...
- 李小慧
- 关键词：协同过滤云模型
- 文献传递
- 基于云模型的项目评分预测推荐算法被引量：23
- 2010年
- 针对用户评分数据的极端稀疏性和传统计算项目相似性方法存在的弊端,提出一种基于云模型的推荐算法,利用云模型计算项目间的相似度来预测用户对未评分项目的评分,再通过云模型计算用户间的相似度,得到目标用户的最近邻居。实验结果表明,该算法不仅能有效解决用户评分数据的稀疏性问题,还能提高推荐系统的推荐质量。
- 徐德智李小慧
- 关键词：云模型协同过滤
