王开
- 作品数：13 被引量：60H指数：4
- 供职机构：重庆通信学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 具有延迟的欠定语音盲分离被引量：1
- 2011年
- 探讨具有延迟的欠定语音盲分离问题,针对语音信号的部分W-分离正交性,提出一种新的基于混叠矩阵估计的语音盲分离方法。首先对观测信号进行短时傅里叶变换,选定一个信号作为参考信号,构造幅度衰减向量和时间延迟向量,提取单源主导区间的观测信号作为观测样本;然后对观测样本进行聚类,通过估计参考信号的混叠系数来估计混叠矩阵;最后结合信号子空间方法恢复源信号。仿真结果验证了算法的有效性。
- 和继威刘郁林王开
- 基于概率稀疏随机矩阵的压缩数据收集方法被引量：8
- 2014年
- 测量矩阵设计是应用压缩感知理论解决实际问题的关键。该文针对无线传感器网络压缩数据收集问题设计了一种概率稀疏随机矩阵。该矩阵可在减少参与投影值计算节点个数的同时,让参与投影值计算的节点分布集中化,从而降低数据收集的通信能耗。在此基础上,为提高网络数据重构精度,又提出一种适用于概率稀疏随机矩阵优化的测量矩阵优化算法。仿真实验结果表明,与稀疏随机矩阵和稀疏Toeplitz测量矩阵相比,采用优化的概率稀疏随机矩阵作为压缩数据收集的测量矩阵可显著降低通信能耗,且重构误差更小。
- 张波刘郁林王开王娇
- 关键词：无线传感器网络压缩感知数据收集
- 准Toeplitz测量矩阵的有限等距性质分析被引量：4
- 2011年
- Toeplitz测量矩阵的卷积特性使压缩感知理论在线性时不变系统辨识问题中得到广泛应用。但在信号频率较高的场合往往需要对测量结果进行欠采样,以利用压缩感知理论降低系统对采样频率的要求,这导致测量模型中的测量矩阵变为由Toeplitz矩阵中等间隔抽取若干行组成的子矩阵(准Toeplitz矩阵)。为此讨论了准Toeplitz矩阵作为测量矩阵的可行性。通过理论推导证明了准Toeplitz矩阵的有限等距性质,在仿真中比较了使用准Toeplitz矩阵与其他测量矩阵的重构效果。结果表明,准Toeplitz满足有限等距性质,使用准Toeplitz矩阵的重构效果与其他测量矩阵相近,可以作为压缩感知测量矩阵。
- 王开刘郁林和继威
- 关键词：压缩感知测量矩阵
- 一种测量值缺失的压缩感知重构方法
- 本发明提出了一种测量值缺失的压缩感知重构方法，包括步骤：获取稀疏度为k的N维源信号x；使用测量矩阵Φ对x进行线性投影，构造恢复矩阵[Φ,I]，设迭代次数初始值i＝0；计算[Φ,I]<Sup>T</Sup>，按u<Sub>...
- 刘郁林王开张波庄杰徐舜陈绍荣常博文朱行涛刘敬芝
- 传感器网络中基于时空相关性的压缩感知算法被引量：2
- 2013年
- 传感器网络节点的能量有限,为节省传感器节点的能耗,提出了利用节点内及节点间的时空相关性的压缩感知模型及算法,减少了通信的数据量,进一步节省了能耗,延长了网络的生命周期。算法在分簇协议和多跳路由优化的基础上,在簇头节点运用较为简单的压缩感知压缩测量方法,降低了计算复杂度。通过对实测数据的误差分析及能耗仿真,验证了该模型及算法的有效性和实用性。
- 张建新刘郁林王开孙奥
- 关键词：无线传感器网络压缩感知簇头节点
- 基于压缩感知理论的超宽带信道估计被引量：4
- 2011年
- 针对超宽带通信系统的信道估计中需要对极窄脉冲采样,要求模数转换器的采样速率极高,但目前的硬件制作水平达到采样速率要求较为困难。为降低超宽带信道估计对采样速率的要求,提出一种基于压缩感知理论的信道估计新方法。利用超宽带信道在时域上的稀疏性,通过准Toeplitz测量矩阵将信道估计模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型,在接受端只需对输出样值进行较低速率的采样,即可准确重构信道抽头系数并进行仿真。仿真结果表明,方法仅需1/5-1/10奈奎斯特采样速率即可准确估计信道,且同等信噪比条件下估计的均方误差较传统信道估计算法下降约6-8dB,可以为设计提供可靠的依据。
- 王开刘郁林张先玉
- 关键词：压缩感知超宽带信道估计稀疏性
- 一种新的基于压缩感知的多焦点图象融合方法被引量：1
- 2015年
- 提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括三部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构。首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像。实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法。
- 宋斌吴乐华王开郭辉岳鑫
- 关键词：压缩感知图像融合标准差
- 一种用于IR-UWB无线传感器网络数据的二维压缩感知方法
- 本发明提出了一种用于IR‑UWB无线传感器网络数据的二维压缩感知方法，包括如下步骤:各传感器节点同时记录节点数据x<Sub>k</Sub>(n)，并且每个传感器节点产生高斯伪随机序列r<Sub>k</Sub>(j),j∈...
- 刘郁林王开张波王锐华徐舜万群王娇李明奇刘敬芝
- 文献传递
- 稀疏随机矩阵有限等距性质分析被引量：17
- 2014年
- 稀疏随机矩阵由于具有存储容量小、编码和重构复杂度低、易于更新等优良特性而适用于分布式应用。为确保稀疏随机矩阵可作为压缩感知观测矩阵,该文证明了稀疏随机矩阵的有限等距性质(RIP)。首先,证明了测量矩阵满足有限等距性质等价于其子矩阵的格拉姆矩阵特征值分布于1附近;在此基础上,证明了当测量值个数满足特定条件时,稀疏随机矩阵以接近于1的概率满足有限等距性质。仿真实验表明,稀疏随机矩阵在保证稀疏信号精确重建的同时,大大节约了测量和重建所需的时间。
- 张波刘郁林王开
- 关键词：压缩感知测量矩阵
- 超宽带通信压缩感知信道估计与信号检测方法被引量：23
- 2010年
- 针对超宽带信号在采样速率过高时难以采样的问题，利用信号稀疏性提出一种基于压缩感知的信道估计和信号检测算法（CS算法）．将信号重复送入随机滤波器后发送，对接收信号进行欠采样，利用调制信号、滤波器、信道的圆周卷积关系建立压缩感知的数学模型，从而可采用基追踪算法实现信道估计和信号检测．仿真结果表明，CS算法所需的采样数据量仅为最小二乘算法的1／3或更少，而在中等信噪比（15-25dB）的情况下，估计性能可以提高约4．5dB，且可以准确检测出原始信号．
- 张先玉刘郁林王开
- 关键词：超宽带信道估计压缩感知
