费正顺
- 作品数：30 被引量：33H指数：3
- 供职机构：浙江科技学院自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学农业科学更多>>
- 基于GA-ANN的非线性半参数建模方法被引量：3
- 2011年
- 为结合参数模型与非参数模型各自的优势,提高建模精度,将非线性半参数模型引入到工业过程建模中.提出基于遗传算法和神经网络的非线性半参数模型的建模方法及结构方案,并给出同时估计参数模型部分和非参数模型部分的交叉循环迭代的算法步骤.对算法中的神经网络的设计和遗传算法进行了改进研究,重点讨论了在增加精英保留策略、增加算法的记忆功能、提出新的适应度计算方法和交叉变异策略等方面的改进措施.采用聚乙烯装置的现场工业数据对方法的有效性进行了验证.结果表明:半参数模型比传统的参数模型有更好的预测精度,并能够较好地跟踪过程变化.
- 段斌梁军费正顺杨敏胡斌
- 关键词：半参数模型非线性系统遗传算法
- 基于改进的迭代动态规划的化工过程动态优化
- 2013年
- 为了对化工动态系统进行快速的全局优化,结合并加强迭代动态规划算法和一阶梯度算法的优势,同时利用随机搜索和定向搜索,提出了基于一阶梯度算法的迭代动态规划算法,通过2个化工生产实际例子应用,证明了该算法具有高效、高精度、全局性好等特点。
- 潘衍费正顺赵利梁军
- 关键词：动态优化
- 基于参数对抗攻击度量学习的标签推荐方法及系统
- 本发明公开了基于参数对抗攻击度量学习的标签推荐方法及系统，方法如下：获取用户、项目和标签标识；将用户、项目和标签标识转为向量，生成用户、项目和标签表示；生成用户、项目和标签对抗扰动；生成对抗用户、对抗项目和对抗标签表示；...
- 费正顺王经龙周昊天辛凯李雅玄章锦陈贵刘康玲项新建
- 一种多变量化工过程的故障源和故障传播路径定位方法
- 本发明公开了一种多变量化工过程的故障源和故障传播路径定位方法，包括：确定待监测化工过程的n个变量，并计算变量间的相关性系数；构建邻接矩阵和可达矩阵；识别源节点变量和末节点变量；删除可达矩阵的相关行和列：输出源节点变量和源...
- 费正顺陈贵刘康玲
- 文献传递
- 一种鲁棒半监督建模方法及其在化工过程故障检测中的应用被引量：8
- 2017年
- 复杂化工过程的观测样本往往包含着测量噪声与少量的离群点数据,而这些受污染的数据会影响数据驱动的过程建模与故障检测方法的准确性。本文考虑了化工过程测量样本的这一实际情况,提出了一种鲁棒半监督PLVR模型(RSSPLVR),并利用核方法将其扩展为非线性的形式(K-RSSPLVR)。此类算法利用基于样本相似度的加权系数作为概率模型的先验参数,能有效消除离群点对建模的影响。利用加权后的建模样本,本文通过EM算法训练了RSSPLVR和K-RSSPLVR的模型参数,并提出了相应的故障检测算法。最后,通过TE过程仿真实验验证了所提出方法的有效性。
- 周乐宋执环侯北平费正顺
- 关键词：故障检测过程控制主元分析
- 轻量级DeepLabV3+图像语义分割方法及设备
- 本发明提供一种轻量级DeepLabV3+图像语义分割方法及设备，本发明基于SE通道注意力机制动态调整深度可分离卷积层，对原始样本数据进行特征提取，提取的深层特征输入至结合ECA通道注意力机制的空洞空间金字塔池化模块对数据...
- 费正顺辛凯王经龙黄炳强项新建郑永平郑洪波
- 基于PLS框架的动态优化方法研究
- 随着全球化市场竞争的加剧以及国家对节能减排要求的提高,动态优化在现代工业过程中得到了越来越多的关注。传统的动态优化一般都需要建立过程对象的微分代数(DAE)方程形式的机理模型,但是由于过程的复杂性以及人们认识的局限性,要...
- 费正顺
- 关键词：PLS牌号切换
- 文献传递
- 具有不确定性的聚烯烃牌号切换过程动态优化被引量：2
- 2011年
- 聚烯烃生产经常需要进行牌号切换操作,最优牌号切换策略能在保证生产安全的前提下减少切换过程中的经济损失。由于实际生产中存在不确定性,基于理论模型的最优解无法保证最优的切换结果,甚至使牌号切换失败。对此,有学者将最优性条件校正策略引入牌号切换问题中,在克服不确定性方面体现出较好效果。从最优输入轨迹中提取合理的解模型是校正策略实施的关键。目前,对于如何提取解模型缺乏系统的理论和公认的方法。本文提出了一种新的解模型提取方法,从校正系统对解模型的要求出发构造并求解系列子优化命题,以此为依据对最优牌号切换命题重新参数化求解以提取解模型。仿真结果表明,该方法能显著简化解模型结构,保证良好的校正性能,实现牌号在不确定性条件下的顺利平稳切换。
- 张伟杰梁军费正顺叶鲁彬
- 关键词：动态优化牌号切换
- 一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法
- 2024年
- 针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函数,基于证据理论对信度函数进行融合,获得多分类器融合模型。从国家地表水水质自动站发布的2022年3月1—22日水质数据中选取3 558条数据为样本集,采用DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型和多分类器融合模型对待测样本进行测试。结果表明:多分类器融合模型对水质类别判定的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别为94.2%、93.8%、94.2%和94.0%。相较于DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型,多分类器融合模型准确率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,精确率分别提高5.2%、10.0%和10.9%,召回率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,F1值分别提高5.4%、10.2%和12.3%,多分类器融合模型在水质分类方面的准确性和适应性更高。
- 项新建颜超龙费正顺郑永平李可晗
- 关键词：水质分类多分类器神经网络
- 基于DPCA-RBF网络的工业流化床乙烯气相聚合过程的软测量研究被引量：7
- 2010年
- 工业流化床乙烯气相聚合反应是一个复杂的生产过程,具有高维、非线性、动态性和强噪声特点,质量变量难以直接测量。为解决关键质量变量在线软测量问题,首先采用动态主元分析(DPCA)的方法对过程变量提取主元,消除了过程变量之间的相关性、噪声并体现了建模数据的动态特性;其次对提取出的主元变量采用径向基函数网络(RBF)建模的方法,建立主元变量和质量变量之间的网络结构。对纯函数数据以及工业现场数据分别进行PCA-RBF模型及DPCA-RBF模型的仿真研究,研究结果表明,当建模数据存在非线性、动态性、噪声以及相关性等特性时,DPCA-RBF建模方法比PCA-RBF及单纯的RBF建模方法更优越。因此,DPCA-RBF建模方法较适合运用在工业实时变量的软测量中。
- 杨敏胡斌费正顺郑平友梁军
- 关键词：乙烯气相聚合动态主元分析RBF神经网络软测量
