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韩媛媛

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：东华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时序数据
  • 2篇时序数据挖掘
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇径向基
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  • 1篇运营管理
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  • 1篇可视化
  • 1篇可视化技术
  • 1篇检票
  • 1篇检票系统
  • 1篇AFC系统

机构

  • 2篇东华大学

作者

  • 2篇韩媛媛
  • 1篇成长生
  • 1篇苏厚勤

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
时序数据挖掘及可视化技术的研究与实践
数据挖掘和可视化技术的成功结合能够将可视化技术渗透到数据挖掘的每一个步骤中去，使用户看到数据处理的全过程，改善系统挖掘的速度和深度，增加提取新知识的可能性。　　 本文遵循跨行业数据挖掘标准流程的CRISP-DM过程模型...
韩媛媛
关键词：数据挖掘时间序列径向基函数神经网络
文献传递
时序数据挖掘在AFC系统运营管理中的分析与应用被引量：4
2010年
AFC系统的核心是票/卡售检票自动处理。为保证AFC系统正常运营,需要定期或按需执行票/卡调配。把时序数据分析技术与数据挖掘理论相结合,建立了适合数据挖掘中径向基函数神经网络的输入样本模型。该模型能够通过反复学习从时序数据中发现潜在的规律,并将其用于轨道交通客流量的短期预测。预测结果表明比采用BP神经网络模型的预测结果精度更高、效果更好。
韩媛媛成长生苏厚勤
关键词：自动售检票系统时序数据挖掘径向基函数神经网络
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