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祁奇
作品数:
8
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京大学
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈振宇
南京大学软件学院
刘嘉
南京大学
王维清
南京大学
惠成峰
南京大学软件学院
吴清
南京大学
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机构
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南京大学
作者
8篇
祁奇
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陈振宇
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刘嘉
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王维清
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吴清
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惠成峰
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赵志宏
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刘嘉
传媒
1篇
计算机科学
年份
2篇
2013
4篇
2012
2篇
2011
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8
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一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法,利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题,迁移的知识是标签之间的关系,利用已有标签信息密集的数据集,聚类得到标签的topic,通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉
王维清
陈振宇
祁奇
赵志宏
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法,根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据,然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度,生成目标用户的相似用户群...
刘嘉
祁奇
陈振宇
吴清
王维清
基于标签数据的用户协同过滤
基于用户的协同过滤是一种被广泛使用的推荐方法。它根据相似用户的意见向目标用户进行推荐。基于用户的协同过滤方法的关键是计算用户间的相似度。在传统的方法中,两个用户间的相似度是根据他们对共同评过分的项目的评分信息来计算的。在...
祁奇
关键词:
LDA
层次聚类
文献传递
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法,根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据,然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度,生成目标用户的相似用户群...
刘嘉
祁奇
陈振宇
吴清
王维清
文献传递
ESSK:一种计算点击流相似度的新方法
被引量:2
2012年
用户点击流信息被广泛应用于Web使用信息挖掘中。点击流相似度常用于用户会话分类和聚类。SSK(String Subsequence Kernel)最初被用于计算字符串相似度,后被引入计算点击流相似度,并成为目前常用方法之一。SSK选择两个字符串所有长度为k的子序列生成特征空间。单一k的选择往往存在特征数不足的问题,从而难以获得足够精确的点击流相似度。因此,提出一种新的点击流相似度计算方法ESSK(Extended String Subsequence Ker-nel)。ESSK采用所有子序列生成特征空间以解决SSK存在的问题。同时提出一种高效计算ESSK的算法,以降低计算复杂度。实验表明,ESSK比SSK更精确,比其它方法具有更高的区分度,因此更适合点击流相似度分析和应用。
刘嘉
祁奇
陈振宇
惠成峰
关键词:
计算复杂度
一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法,利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题,迁移的知识是标签之间的关系,利用已有标签信息密集的数据集,聚类得到标签的topic,通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉
王维清
陈振宇
祁奇
赵志宏
文献传递
一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法
面向垂直电子商务网站的首页推荐方法,通过脚本(如JavaScript)采集用户的“访问带入信息”和“下单产品信息”;根据历史数据计算“访问带入信息”各维度和“下单产品信息”各维度的相关度作为推荐基础;当一个新用户访问网站...
陈振宇
祁奇
刘嘉
惠成峰
文献传递
一种网站数据的获取及迁移使用方法
一种网站数据的获取及迁移使用方法,用于垂直电子商务网站,通过迁移学习将已有电子商务网站的历史数据信息迁移到其它电子商务网站,通过脚本采集已有电子商务网站的用户基本信息以及用户行为,由用户基本信息得到用户特征数据库,由所述...
陈振宇
惠成峰
刘嘉
吴清
祁奇
文献传递
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