周龙
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于污泥氧化和构建骨架的调理剂及污泥调理方法
- 本发明属于污泥处理技术领域，公开了一种基于污泥氧化和构建骨架的调理剂及污泥调理方法，所述基于污泥氧化和构建骨架的污泥调理方法，包括：将污泥加入80℃热解搅拌池中；向搅拌池的污泥中加入单过硫酸钾，段进行搅拌；加入构建骨架材...
- 郭绍东黄雨欣周龙
- 文献传递
- 基于多模态深度学习的RGB-D物体识别被引量：6
- 2017年
- 针对现有RGB-D物体识别方法存在图像特征学习不全面、类间相似的物体识别精度不高等问题,联合稀疏自编码(sparse auto-encoder,SAE)及递归神经网络(recursive neural networks,RNNs)提出多模态稀疏自编码递归神经网络(multi-modal sparse auto-encoder and recursive neural networks,MSAE-RNNs)的深度学习模型。SAE结合卷积及池化技术分别从RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图、3D曲面法线中提取低层次的平移不变性特征,作为多个固定树RNNs的输入,得到更加抽象的高层特征,融合后的多模态特征,采用SVM分类器进行分类。在RGB-D数据集上的实验结果表明,该算法的物体识别率达到90.7%,较其它算法提高了3%-9%,能很好完成RGB-D物体的识别。
- 骆健蒋旻刘星周龙
- 关键词：多模态递归神经网络
- 多尺度卷积递归神经网络的RGB-D物体识别被引量：4
- 2017年
- 为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法(multi-scale convolutional-recursive neural networks,Ms-CRNN)。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道,每个通道与相应尺寸的滤波器卷积,提取的特征图经局部对比度标准化和下采样后,作为递归神经网络(recursive neural networks,RNN)层的输入以得到更加抽象的高层特征;融合后的多尺度特征由SVM分类器进行分类。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,综合利用RGB-D图像的多尺度特征,提出的Ms-CRNN算法在物体识别率上达到88.2%,与先前方法相比有了较大的提高。
- 骆健蒋旻刘星周龙
- 关键词：多尺度递归神经网络
- 一种基于嵌入式和图像处理的图书馆自动查错系统
- 本发明公开了一种基于嵌入式和图像处理的图书馆自动查错系统，包括图像采集装置、中央数据处理装置、数据传送装置、数据分发装置和数据显示装置，应用嵌入式技术控制步进电机来驱动固定在滑块上的摄像头以实时采集来自书架上的书籍图像，...
- 胡威郭宏李伟强蒋旻薛智文黄波江若成张若凡占旭宽周龙
- 文献传递
- 基于GMM与活动轮廓模型的图像协同分割被引量：1
- 2016年
- 提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到所有图像中的目标区域。实验结果表明,该算法可以去除干扰图像,在处理有较大光照差异的图像时,能够保持较好的图像分割鲁棒性。
- 蒋旻周龙王松雷泽李劲松
- 关键词：活动轮廓模型混合高斯模型图像处理多媒体技术
- 一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法及其应用
- 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法，包括如下步骤：S1、得到进行协同分割的源图像对的窄频带；S2、采用混合高斯模型对源图像对进行概率密度分布的估计；S3、采用颜色直方图方法对源图像...
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- 文献传递
