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郁永静

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司更多>>
发文基金:四川省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程动力工程及工程热物理电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇水利工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇风电
  • 2篇风电场
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵原理
  • 1篇威布尔分布
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇计算方法
  • 1篇海上风能
  • 1篇风能
  • 1篇风速
  • 1篇概率统计
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 2篇中国电建集团...
  • 1篇新华水利水电...

作者

  • 4篇郁永静
  • 2篇何一
  • 2篇刘志远
  • 1篇冯志军
  • 1篇李良县
  • 1篇张华
  • 1篇孙科
  • 1篇沈文婷

传媒

  • 1篇水力发电
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇可再生能源

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
东海风与浪的时空特性研究
目前,波浪能和海上风能开发普遍面临的问题是缺乏实测数据资料。本文借助气象模式、再分析资料和卫星探测资料,选取东海地区为研究区域,进行了无实测资料情况下的波浪能和海上风能时空特性分析,为海上能源的宏微观规划提供参考。主要研...
郁永静
关键词:波浪能海上风能
基于小波分解与支持向量机的风速预测模型被引量:13
2012年
采用小波分析与支持向量机数据挖掘技术,建立风速预测模型(WD-SVM)。首先对原始风速时间序列进行小波分解,然后对分解后各层数据序列分别用支持向量机进行预测,最后将各层预测值进行小波重构得到预测风速序列。将WD-SVM模型应用于某风电场,进行了风速数据时间间隔为10min的提前4小时,即提前24步滚动预测,将一天分为21个时段进行了预测,预测的均方根误差平均值为11.71%。与仅使用支持向量机进行预测的模型(SVM)进行比较,组合模型预测精度明显高于单一模型。
张华郁永静冯志军孙科
关键词:多步预测支持向量机小波变换风电场
一种基于概率统计的平均风向计算方法被引量:4
2017年
风电场测风塔测风数据的质量直接影响风能资源评估的结果,进而影响整个风电场投产运行后的经济效益。平均风向在测风塔缺测数据的插补、延长以及代表年订正过程中具有重要的作用。文章主要提出了一种基于概率统计的平均风向计算方法,并讨论分析了其在实际风电场工程应用中的准确性和实用性,为设计工作提供更多解决问题的方法。
刘志远李良县何一郁永静沈文婷
关键词:插补概率统计
基于最大熵原理的风电场风频分布研究被引量:2
2017年
为了研究某风场的风速分布特性及其随高度的变化规律,将威布尔分布和最大熵原理应用于两个测风塔的年风速频率分布拟合中。研究表明,在同一高度上威布尔分布的频率峰值低于实测频率最大值,最大熵分布的频率峰值则与实测非常接近;在不同高度上,随高度的增加,最大熵原理表现出更为明显的优势。从平均有效风能密度来说,五参数最大熵分布计算的误差均值为1.71 W/m^2,而威布尔分布的误差均值为7.48 W/m^2。
郁永静何一刘志远熊万能
关键词:最大熵原理威布尔分布
共1页<1>
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