高红霞
- 作品数：3 被引量：48H指数：2
- 供职机构：辽宁科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于种群熵和种群结构的粒子群算法研究
- 粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，简称PSO)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的一种基于群智能(SwarmIntelligence)的演化计算技术，它是在鸟群、鱼群和...
- 高红霞
- 关键词：粒子群算法种群熵种群结构群智能
- 文献传递
- 一种基于种群熵的自适应粒子群算法被引量：22
- 2007年
- 提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基本粒子群算法相比,具有更强的摆脱局部极值点的能力,且执行效率降低不多。
- 段晓东高红霞刘向东张学东
- 关键词：群智能粒子群优化种群熵元胞
- 粒子群算法种群结构与种群多样性的关系研究被引量：28
- 2007年
- 本文采用种群熵刻画粒子群算法中种群的多样性,并通过一组标准测试函数分析了不同的种群结构及邻城关系对粒子群算法种群多样性变化和算法性能的影响。实验结果表明,不同的种群结构具有不同的信息传递特性,对粒子群种群多样性的变化及算法的搜索效果有着较大的影响,因此对于不同的问题需根据其特点选择不同的种群结构。
- 段晓东高红霞张学东刘向东
- 关键词：粒子群优化种群熵种群结构
