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杨燕燕

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学数理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇决策树

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇陈德刚
  • 1篇杨燕燕
  • 1篇黄正勇

传媒

  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于样本对的极小决策树构建
2015年
决策树是归纳学习和规则提取的一种重要方法,已经被广泛应用于数据挖掘和机器学习等领域。由于基于信息增益构建决策树的方法存在内在偏置,所以,针对该方法可能存在的特征选择不当而导致规则置信度降低、特征排序不当等问题,提出一种使用样本对构建决策树的新方法。首先,为了保持所有确定规则的置信度不变,定义了极小特征集合来删去冗余特征,并用极小特征集合建立了极小决策树;其次,通过样本对选择的方法设计了构建极小决策树的算法;最后,用实例验证了该算法的可行性。
黄正勇陈德刚杨燕燕
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