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胡海根
作品数:
186
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H指数:7
供职机构:
浙江工业大学
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国家自然科学基金
浙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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农业科学
电子电信
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管秋
浙江工业大学
肖杰
浙江工业大学
陈胜勇
浙江工业大学
李小薪
浙江工业大学
陈琦
浙江工业大学
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一种多尺度自适应近似无损编解码方法及系统
一种多尺度自适应近似无损编解码方法,包括以下步骤:1)将原图像划分为多个大小不同的尺度层级,使用多尺度特征提取器提取不同尺度下的图像特征;2)由细节编码器对不同尺度下的图像特征进行编码,获得原图像的细节隐变量;3)由趋势...
周乾伟
陶鹏
陈禹行
詹琦梁
胡海根
李小薪
陈胜勇
文献传递
一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法
一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法,通过预处理获得跨模态医学图像的共有组别向量特征空间,并获得多组用于训练合成器的训练集;训练合成器,在每组训练集上,合成器在上述的一对训练集上进行跨模态合成训练;若样本对的特征...
管秋
陈奕州
张跃耀
胡海根
徐新黎
楼海燕
陈峰
徐涵杰
陆正威
一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法
一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法,所述训练方法包括以下步骤:第一步、空间解耦:用于解除编解码器和生成模型的耦合,并解除隐变量编码与重建模块的耦合;第二步,时间分治:在训练编解码器的不同阶段优化不同的损失函数并...
周乾伟
陶鹏
陈禹行
詹琦梁
胡海根
李小薪
陈胜勇
文献传递
一种基于动态空洞卷积的图像分割方法
本发明公开了一种基于动态空洞卷积的图像分割方法,包括:S1、构建图像分割网络模型,图像分割网络模型的骨干网络为卷积神经网络,卷积神经网络中的空洞卷积被替换为动态空洞卷积;S2、采用训练集训练图像分割网络模型;S3、将待分...
胡海根
余承翰
陈琦
周乾伟
管秋
一种基于网络级联的医学图像超分辨率重建方法
一种基于网络级联的医学图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:1)对图像进行预处理,使得图像能更好地参与训练,方便之后的网络进行学习;2)构建图像金字塔,提取图像的级联信息;3)利用级联网络对图像进行超分;4)级联网络的设计...
管秋
龚明杰
徐涵杰
胡海根
陈奕州
楼海燕
郑建炜
徐新黎
周乾伟
一种基于集成学习的黑色素瘤皮肤病图像分类方法
一种基于集成学习的黑色素瘤皮肤病图像分类方法,包括以下步骤:步骤1,使用基于随机掩盖大小固定的区域的数据增强方式来扩充训练样本;步骤2,建立多个卷积神经网络模型,使用的训练集包含黑色素瘤皮肤图像和非黑色素瘤皮肤图像;使用...
胡海根
孔祥勇
苏一平
陈胜勇
管秋
肖杰
文献传递
一种基于深度学习检测的癌细胞跟踪方法
一种基于深度学习检测的癌细胞跟踪方法,包括以下步骤:步骤1,进行数据集的预处理,采用pascal_voc数据集,对图片进行标定,得到带有目标类别和目标位置的图片标签;步骤2,采用Faster R‑CNN网络,在数据预处理...
胡海根
周莉莉
管秋
肖杰
周乾伟
陈胜勇
文献传递
一种面向深度神经网络的自适应激活函数参数调节方法
一种面向深度神经网络的自适应激活函数参数调节方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,首先对自适应激活函数参数调节方法进行数学定义;步骤2,基于MNIST数据集进行自适应激活函数及其他经典激活函数进行实验结果对比与分析,使用的...
胡海根
周莉莉
罗诚
陈胜勇
管秋
周乾伟
文献传递
一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法
一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法,将原始图像、采用类激活图剪切的图像、医生手工分割的病变区域二值掩膜图像分别进行数据预处理;采用图像分类网络,将它们最后一层进行联合,三种训练集图片分别输入这三个网络,图片正...
胡海根
王海洋
苏一平
管秋
肖杰
陈胜勇
一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法
一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法,所述训练方法包括以下步骤:第一步、空间解耦:用于解除编解码器和生成模型的耦合,并解除隐变量编码与重建模块的耦合;第二步,时间分治:在训练编解码器的不同阶段优化不同的损失函数并...
周乾伟
陶鹏
陈禹行
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