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高原: 作品数：28 被引量：158H指数：6; 供职机构：西北大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程历史地理更多>>

合作作者

一种基于遗传算法自学习的图像检索方法被引量：1: 2005年; 目的根据传统的相关反馈图像检索的不足,结合遗传算法的优越性,提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法,以改进图像检索性能。方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程,进行遗传算法的初始群体构造,再通过遗传算法进行自学习,获得满足用户语义要求的最优解。结果实验证明,该方法能够提高检索的性能,查找出更多表达用户查询意图的图像。结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程,能够发现用户潜在的需求,改善查询结果。; 高原耿国华刘晓宁; 关键词：图像检索遗传算法

基于点对分布的三维模型特征提取算法被引量：9: 2006年; 基于形状分布算法提出了一种基于点对分布的三维模型特征提取算法。该算法根据两随机点间的连线与模型是否有交点,将连线分为U类和W类,并分别为两类连线构建形状分布直方图,从而解决了形状分布算法对于外形相近但细节不同的三维模型的检索问题,提高了检索精度。; 刘晓宁周明全高原周继来; 关键词：特征提取

过必经节点集的动态剪枝搜索算法被引量：2: 2017年; 针对过必经节点集的最短路径问题,提出一种基于动态减枝策略的深度优先搜索算法(Depth First Search based on Dynamic Pruning,DP-DFS),该算法构建一个二维矩阵,每搜索一个节点,比较当前路径的权值和与矩阵中已保存的权值,如果当前路径的权值小于矩阵中保存的权值,则更新矩阵中权值为当前较小的路径权值,否则进行剪枝。该算法比较适合较大规模的图搜索,实验表明,必经节点个数在50以内时,利用该算法可以在30 s内找到一条近似最优的最短路径。; 姚博冯宏伟高原马佳丽冯筠; 关键词：深度优先搜索最短路径

基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别被引量：1: 2019年; 【目的】针对交通方式混合模式下城市居民移动产生的GPS时空轨迹数据,实现城市道路交叉路口的自动识别。【方法】将交叉路口识别转化为一个有监督的分类学习问题。利用GeoHash算法对原始轨迹和轨迹活动区域进行编码和分格;将编码轨迹与活动区域编码矩阵映射成二值化融合矩阵,构建交叉路口特征集合;最后利用带有滑动窗口的K近邻分类算法,实现城市交通的交叉路口识别。【结果】在真实轨迹数据集GeoLife上的对比实验表明,经过GeoHash编码转换,数据集规模平均缩减率达到原有轨迹点数量的39%,降低了计算的时间复杂度;同时,识别精度优于传统的基于转向角度的交叉路口识别方法,当误差距离为50米时,综合评价指数的F1-Measure达到0.82。【局限】需要在更多城市真实轨迹数据集上进一步检验该方法的有效性。【结论】本文所提方法不受交通模式变化而产生的GPS轨迹采样频率影响,能解决混合交通模式数据集上的城市交叉路口自动识别问题,具有较强的通用性。; 高原王东冯宏伟施元磊段治州; 关键词：K近邻算法

基于关系数据库的空间对象处理技术研究被引量：4: 2007年; 关系型数据库是目前管理数据最有效的方式,但传统的关系模型却无法描述现实世界中存在的复杂空间对象。在研究了关系数据库扩展技术的基础上,以通用商用数据库为基础,在扩展的关系数据库中描述空间对象并使用SQL进行空间对象运算,为如何在关系数据库中处理空间对象提供了思路和方法。; 高原耿国华董乐红; 关键词：数据库抽象数据类型

基于边界混合采样的非均衡数据处理算法被引量：20: 2017年; 针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进"变异系数"找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达到训练数据基本平衡的目标.实验结果表明,BMS方法比其他3种流行的非均衡数据处理方法在对7个公开数据集的分类性能上平均提高了5%左右,因此,该方法可以广泛应用于非均衡数据的处理和分类中.; 冯宏伟姚博高原王惠亚冯筠; 关键词：非均衡数据欠采样

层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法被引量：3: 2018年; 为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性,对较易识别的伪签名进行分类,如随机伪造的签名;接着,利用稀疏表示分类具有的精准描述性能,设计签名数据字典,对较难识别的伪签名进行分类,如熟练伪造的签名。实验结果表明,层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高,达到了95.53%。; 魏佳敏冯筠卜起荣高原赵妍; 关键词：极限学习机

一种改进的快速数据离散化算法被引量：3: 2009年; 提出一种新的基于粗糙集理论的快速数据离散化算法FRSBD(Fast Rough Set based Discretization Algorithm).文章定义了属性决策关系矩阵等概念,证明了一组基于属性决策关系矩阵的断点判定规则的有效性,并基于该新的断点判定规则,实现了决策表中连续属性值的快速离散化.理论分析说明了FRSBD的正确性和有效性,仿真结果表明该算法优于文献报道的同类算法.; 高原耿国华周明全刘晓宁; 关键词：离散化粗糙集理论

一种自动标定颅骨特征点的方法被引量：13: 2005年; 目的提出一种自动检测颅骨关键特征点的方法。方法首先利用图像预处理技术得到颅骨轮廓,计算颅骨质心;然后根据颅骨质心与左右眼眶中心点的角度关系计算出左右眼眶中心点;最后利用各个特征点之间的拓扑关系和SUSAN算子自动标定出颅骨的9个关键特征点。结果试验证明,该方法不仅准确率高,而且速度快。结论解决了颅像重合中颅骨特征点自动标定的关键问题,可以在很大程度上提高颅像重合的准确率和效率。; 刘晓宁周明全高原; 关键词：特征点拓扑关系 SUSAN算子颅像重合

研究型大学多元校企合作模式探究: 2016年; 对现存的两种大学与企业合作模式的特点进行分析论证,指出现有校企合作在制度保障、教学管理体系创新、人才培养质量方面无法满足研究型大学发展的诉求。提出基于文化交流、知识创新、课程共建、人员互动、环境互利5个纬度的研究型大学多元校企合作模式,实现研究型大学与企业内涵式的合作,满足合作多方资源的最优化配置。; 高原冯筠茹少峰; 关键词：校企合作协同创新