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高原: 作品数：26 被引量：150H指数：6; 供职机构：西北大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理历史地理交通运输工程更多>>

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一种基于遗传算法自学习的图像检索方法被引量：1: 2005年; 目的根据传统的相关反馈图像检索的不足,结合遗传算法的优越性,提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法,以改进图像检索性能。方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程,进行遗传算法的初始群体构造,再通过遗传算法进行自学习,获得满足用户语义要求的最优解。结果实验证明,该方法能够提高检索的性能,查找出更多表达用户查询意图的图像。结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程,能够发现用户潜在的需求,改善查询结果。; 高原耿国华刘晓宁; 关键词：图像检索遗传算法

基于点对分布的三维模型特征提取算法被引量：9: 2006年; 基于形状分布算法提出了一种基于点对分布的三维模型特征提取算法。该算法根据两随机点间的连线与模型是否有交点,将连线分为U类和W类,并分别为两类连线构建形状分布直方图,从而解决了形状分布算法对于外形相近但细节不同的三维模型的检索问题,提高了检索精度。; 刘晓宁周明全高原周继来; 关键词：特征提取

基于关系数据库的空间对象处理技术研究被引量：4: 2007年; 关系型数据库是目前管理数据最有效的方式,但传统的关系模型却无法描述现实世界中存在的复杂空间对象。在研究了关系数据库扩展技术的基础上,以通用商用数据库为基础,在扩展的关系数据库中描述空间对象并使用SQL进行空间对象运算,为如何在关系数据库中处理空间对象提供了思路和方法。; 高原耿国华董乐红; 关键词：数据库抽象数据类型

基于边界混合采样的非均衡数据处理算法被引量：19: 2017年; 针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进"变异系数"找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达到训练数据基本平衡的目标.实验结果表明,BMS方法比其他3种流行的非均衡数据处理方法在对7个公开数据集的分类性能上平均提高了5%左右,因此,该方法可以广泛应用于非均衡数据的处理和分类中.; 冯宏伟姚博高原王惠亚冯筠; 关键词：非均衡数据欠采样

层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法被引量：3: 2018年; 为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性,对较易识别的伪签名进行分类,如随机伪造的签名;接着,利用稀疏表示分类具有的精准描述性能,设计签名数据字典,对较难识别的伪签名进行分类,如熟练伪造的签名。实验结果表明,层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高,达到了95.53%。; 魏佳敏冯筠卜起荣高原赵妍; 关键词：极限学习机

一种改进的快速数据离散化算法被引量：3: 2009年; 提出一种新的基于粗糙集理论的快速数据离散化算法FRSBD(Fast Rough Set based Discretization Algorithm).文章定义了属性决策关系矩阵等概念,证明了一组基于属性决策关系矩阵的断点判定规则的有效性,并基于该新的断点判定规则,实现了决策表中连续属性值的快速离散化.理论分析说明了FRSBD的正确性和有效性,仿真结果表明该算法优于文献报道的同类算法.; 高原耿国华周明全刘晓宁; 关键词：离散化粗糙集理论

一种自动标定颅骨特征点的方法被引量：13: 2005年; 目的提出一种自动检测颅骨关键特征点的方法。方法首先利用图像预处理技术得到颅骨轮廓,计算颅骨质心;然后根据颅骨质心与左右眼眶中心点的角度关系计算出左右眼眶中心点;最后利用各个特征点之间的拓扑关系和SUSAN算子自动标定出颅骨的9个关键特征点。结果试验证明,该方法不仅准确率高,而且速度快。结论解决了颅像重合中颅骨特征点自动标定的关键问题,可以在很大程度上提高颅像重合的准确率和效率。; 刘晓宁周明全高原; 关键词：特征点拓扑关系 SUSAN算子颅像重合

研究型大学多元校企合作模式探究: 2016年; 对现存的两种大学与企业合作模式的特点进行分析论证,指出现有校企合作在制度保障、教学管理体系创新、人才培养质量方面无法满足研究型大学发展的诉求。提出基于文化交流、知识创新、课程共建、人员互动、环境互利5个纬度的研究型大学多元校企合作模式,实现研究型大学与企业内涵式的合作,满足合作多方资源的最优化配置。; 高原冯筠茹少峰; 关键词：校企合作协同创新

城市用地功能精细化识别方法:时序动态图嵌入深度学习模型: 2022年; 多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的深度学习模型,在融合滴滴出行及兴趣点数据(Point of Interest,POI)基础上,提取城市区域存在的时间和空间上的隐式特征,结合聚类分析实现城市用地功能的语义识别。结果表明,成都市中心的用地功能趋向复合多样化的发展,且用地属性随时间发生作用范围和用地类型的变化,呈现出功能随着城市群体活动而变化的时空规律。与相关文献的对比实验表明,本文提出方法在更细粒度的时间段下进行功能区识别,得到的同一类功能区域内集聚度更高,能够更好的捕获复合型区域在不同时间模式下呈现出的用地功能变化。本研究为城市用地功能识别研究提供了新的技术方法,为城市规划研究人员全面理解城区结构属性提供了有效手段,对推动城市空间得到更合理高效的利用具有一定的价值。; 高原王洁李钢颜建强; 关键词：时空数据人地关系

Oracle数据库系统事后优化研究被引量：23: 2005年; 文章在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,提出了改善数据库性能的有效的事后优化策略。实验证明,优化后的oracle数据库的性能得到了良好的改善。; 高原耿国华刘晓宁; 关键词：ORACLE 数据库