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超声影像组学与传统影像模式对甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的诊断价值比较被引量：22: 2019年; 目的比较超声影像组学(USR)方法与传统医学影像模式在诊断甲状腺乳头状癌(PTC )颈部中央区(Ⅵ区)淋巴结转移的能力差异.方法建立609例病例的训练集,通过USR方法提取筛选超声图像特征,建立加权公式以计算每一个病例的USR积分.通过统计学方法得到最佳诊断能力的USR积分作为诊断标准.建立326例病例的测试集,分别比较USR积分与超声(US)、 CT 、 US联合CT三者之间的诊断能力差异.结果测试集中USR积分诊断的准确性 0 .804 ,敏感性 0 .867 ,特异性0 .770 , ROC曲线下面积0 .766 ,约登指数 0 .533 ,明显高于 US 、 CT 、 US联合CT 的对应数值,差异具有统计学意义(均 P =0 .000).结论 USR方法得到的USR积分模型可以有效预测PTC的Ⅵ区淋巴结转移,诊断效能及临床价值明显高于传统医学影像模式.; 黄云霞周瑾刘桐桐郭翌郭翌余锦华汪源源余锦华周世崇汪源源; 关键词：甲状腺乳头状癌淋巴结转移电子计算机断层扫描

影像组学在甲状腺癌应用的初步研究被引量：16: 2017年; 目的:探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值。方法:选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像,进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移,并与病理结果进行比较。结果:77例患者中,淋巴结转移27例,超声术前发现4例;淋巴结未转移50例,超声术前发现47例。通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移,对照病理结果,准确率为73.1%,灵敏度为71.4%,特异度为74.0%。结论:影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力。; 周世崇刘桐桐周瑾余锦华余锦华汪源源郭翌常才; 关键词：甲状腺癌淋巴结转移

基于影像组学方法的原发性肝细胞癌微血管侵犯和肿瘤分化等级预测被引量：22: 2018年; 目的:本文基于影像组学方法,用常规灰阶超声(GS-US)图像对原发性肝细胞癌(HCC)的微血管侵犯(MVI)指标和肿瘤分化等级进行预测。方法:根据影像组学的基本流程,本研究通过四个步骤:图像分割、特征提取、特征筛选和分类判别,分别建立对经手术病理证实的HCC病人的两个指标的预测模型并进行回顾性预测。结果:结果表明,肝脏的二维图像和MVI以及分化等级之间存在相关性,通过留一法(LOOCV)使用支持向量机(SVM)进行预测,受试者操作特性曲线下的面积(ROC)分别达到0.76(MVI)、0.89(肿瘤分化)。结论:灰阶超声图像蕴含和MVI以及肿瘤分化相关的相关信息,对HCC的灰阶超声图像的影像组学研究有助于患者的术前诊断和预后预测。; 刘桐桐董怡韩红戴猛姚钊郭威张炜彬曹佳颖罗惠高余锦华王文平; 关键词：原发性肝细胞癌灰阶超声

甲状腺乳头状癌淋巴结转移的超声影像组学特征与侵袭性蛋白质的相关性被引量：7: 2018年; 目的:探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系。方法:通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭性蛋白质,用Person统计法分析超声影像组学特征与蛋白质表达之间的相关性。结果:超声影像组学预测淋巴结转移的准确率为96.7%。4种蛋白质与19项特征呈极强相关,5种蛋白质与23项特征呈强相关。结论:甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统的超声影像组学特征与病灶组织侵袭性蛋白质相关。; 周世崇童宇洋黄云霞刘桐桐周瑾余锦华余锦华汪源源郭翌常才汪源源; 关键词：甲状腺乳头状癌超声蛋白质

基于影像组学预测乳腺癌雌激素受体表达情况的可行性分析被引量：9: 2017年; 本文利用影像组学的方法预测乳腺肿瘤分子标记物雌激素受体(ER)。首先采用基于相位信息的动态轮廓模型(PBAC)对乳腺图像进行分割,其次对乳腺超声图像中肿瘤的形态、纹理、小波三个方面的404个高通量特征进行提取并予以量化,然后利用R语言以及结合最大相关最小冗余(m RMR)准则的遗传算法进行特征筛选,最后利用支持向量机(SVM)和AdaBoost进行分类判别,实现根据乳腺超声图像预测分子病理指标ER的目的。对104例临床乳腺肿瘤超声图像数据进行实验,在使用AdaBoost作为分类器的情况下得到了最优指标,即分子标记物ER的预测准确率最高可以达到75.96%,受试者操作特性曲线下的面积(AUC)最高达到79.39%。实验结果证明了利用影像组学方法预测乳腺癌ER表达情况的可行性。; 刘桐桐李佳伟胡雨舟余锦华郭翌汪源源常才; 关键词：R语言分子标记物雌激素受体

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刘桐桐