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张乐乐

作品数:11 被引量:3H指数:1
供职机构:昆明理工大学更多>>
发文基金:云南省科技厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇语言模型
  • 4篇智慧城市
  • 4篇城市
  • 3篇注意力
  • 2篇信息化
  • 2篇一致性
  • 2篇语言
  • 2篇语言特征
  • 2篇语义匹配
  • 2篇语义一致性
  • 2篇数字城市
  • 2篇双向交互
  • 2篇目标语
  • 2篇目标语言
  • 2篇机器翻译
  • 2篇翻译
  • 2篇标语
  • 2篇城市发展
  • 2篇城市建设
  • 1篇电源

机构

  • 11篇昆明理工大学

作者

  • 11篇张乐乐
  • 4篇周旋
  • 2篇龙华
  • 2篇余正涛
  • 1篇曹伟

传媒

  • 2篇第六届云南省...
  • 1篇通信技术
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2022
  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于领域知识增强的汉越神经机器翻译方法研究
在飞速发展的深度学习技术带动下,神经机器翻译性能获得了显著提升。在主流的语言上的翻译性能已经逐渐接近或者达到人工译者的水平。目前对于汉语-越南语语种,面向特定领域双语对齐语料的规模和质量有限,缺乏双语知识库和平行语料库。...
张乐乐
关键词:语义匹配领域知识
从数字云南转向智慧云南--智慧城市发展
智慧城市”是当今中国最热门的话题,对于“智慧城市”的建设模式大家也各不相同,对于各省各市的政府、高校和企业,都是为了能在智慧城市战略中领先发展一步,纷纷采取了一系列措施.故而利用互联网平台、通信技术,把互联网和包括传统行...
周旋张乐乐
关键词:智慧城市数字城市物联网互联网
智慧城市建设
智慧城市建设以信息化建设为基础,包含了众多领域,各个领域之间有机互联,互为整体,是现代城市发展的主流方向.通过研究分析它的具体内容能够让明确了解它所带来的革命性意义,具有一定的指导作用.
张乐乐周旋
关键词:智慧城市信息化建设
基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法被引量:2
2022年
从互联网可比语料中筛选高质量的平行句对,是提升低资源机器翻译性能的有效手段之一。针对该问题,融合预训练语义表征提出一种基于双向交互注意力机制的跨语言文本语义匹配方法,首先利用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征,其次基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐,最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定。实验结果表明,所提方法优于已有的平行句对抽取模型。此外,借助抽取出的平行语料,机器翻译模型的性能得到了明显的改善。
张乐乐郭军军王繁
关键词:语义匹配
基于预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法
本发明涉及预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法,属于自然语言处理领域。本发明包括:构建中越可比语料数据集;使用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征,然后基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语...
余正涛张乐乐郭军军
文献传递
基于预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法
本发明涉及预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法,属于自然语言处理领域。本发明包括:构建中越可比语料数据集;使用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征,然后基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语...
余正涛张乐乐郭军军
一种带报警的多功能婴儿车
本实用新型涉及一种带报警的多功能婴儿车,属于婴幼儿器材技术领域。本实用新型包括婴儿车本体,婴儿车本体上设有电源装置、升降装置、报警装置、压力传感器装置;所述婴儿车本体的小车推杆把手上安装有报警开关、升降开关、电源开关,坐...
龙华张乐乐
文献传递
国际区域合作背景下的云南省与印度贸易合作研究
印度是南亚地区最大的国家,同时也是南亚地区经济发展最快的国家。云南省是中国距离印度最近的省份之一,具有与印度开展贸易合作的天然优势。在经济全球化和区域经济一体化两大潮流不断加深的背景下,云南省紧抓国家实施西部大开发和建设...
张乐乐
关键词:国际区域合作
文献传递
智慧城市建设
智慧城市建设以信息化建设为基础,包含了众多领域,各个领域之间有机互联,互为整体,是现代城市发展的主流方向。通过研究分析它的具体内容能够让我们明确了解它所带来的革命性意义,具有一定的指导作用。
张乐乐周旋
关键词:智慧城市信息化
文献传递
基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法被引量:1
2017年
针对水质评价中BP神经网络算法存在的收敛精度不高、泛化能力弱等问题,提出了一种粒子群算法和BP神经网络算法相结合的改进型算法。该算法优化了BP神经网络的网络参数,提高了算法的收敛精度及网络泛化能力。通过实验验证了算法的有效性。
张乐乐曹伟龙华赵继东
关键词:水质评价神经网络粒子群网络参数
共2页<12>
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