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尹晓梦

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:云南财经大学统计与数学学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇碳排放
  • 1篇碳排放强度
  • 1篇投入产出表
  • 1篇沪市
  • 1篇R软件
  • 1篇ARMA模型
  • 1篇GARCH(...
  • 1篇GARCH模...
  • 1篇波动性
  • 1篇波动性分析
  • 1篇产出表

机构

  • 3篇云南财经大学

作者

  • 3篇尹晓梦
  • 2篇孟彦菊

传媒

  • 2篇物流工程与管...
  • 1篇中国市场

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
沪市股票日收益率波动性分析——基于GARCH(1,1)模型被引量:1
2017年
文中选取2013年12月23日至2016年10月13日的上证综指日收益率的数据,对沪市股票日收益率波动性进行研究。通过对经济背景的分析,对物流行业及物流公司发展方向的确定提供一些参考。选用样本数据建立GARCH(1,1)模型,来说明股票市场的波动性,研究表明沪市日收益率的波动对冲击的反映是以一个相对较慢的速度衰减,也就是说过去的波动对未来的影响是逐渐衰减的。
孟彦菊尹晓梦
关键词:波动性GARCH模型
对于云南省碳排放强度变化的研究被引量:1
2017年
文章根据各能源碳排放系数及计算公式,得出云南省1995—2014年能源消费碳排放量;进而由碳排放量与GDP的比值计算出碳排放强度这一指标的数值。对碳排放强度的时间趋势图进行拟合,以探求当期碳排放强度受何种因素影响。最终拟合模型为ARMA(1,1),结果表明当期碳排放强度受上一期碳排放强度、上一期随机扰动项的影响。在此模型的基础上对其进行预测,结果显示2015—2017年单位GDP碳排放量在降低,但降速较缓;因此云南省的经济增长朝着一个较好的趋势发展,但其增长方式仍需要进一步的改善。
曹改改尹晓梦
关键词:碳排放强度ARMA模型R软件
贵州省产业关联度分析被引量:1
2017年
基于2012年贵州省19部门投入产出表来计算并分析各部门的影响力系数、感应度系数,并考虑这两者的综合分析,以探究各部门在贵州省经济中的重要性。结果表明,贵州省第二产业中除建筑业外以及第三产业中的交通运输、仓储和邮政业、租赁和商务服务业,均为强辐射力和强制约性部门;而教育、公共管理、社会保障和社会组织等为居民服务的部门,其影响力、感应度系数均较低,具有低辐射力和低制约性。
曹改改孟彦菊尹晓梦
关键词:投入产出表
共1页<1>
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