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蒋继娟

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：山东科技大学电子通信与物理学院更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 3篇检测前跟踪
  • 2篇弱目标
  • 2篇蒙特卡罗
  • 2篇检测前跟踪算...
  • 1篇弹性波
  • 1篇多模
  • 1篇信号
  • 1篇弱信号
  • 1篇重采样
  • 1篇最大比合并
  • 1篇微弱信号
  • 1篇路径分集
  • 1篇交互式多模型
  • 1篇分集
  • 1篇分集接收
  • 1篇改进粒子滤波
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计

机构

  • 4篇山东科技大学

作者

  • 4篇蒋继娟
  • 2篇李亭亭

传媒

  • 3篇科技风

年份

  • 4篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
固有源特性的弹性波多径分离与分集接收的研究
2017年
本文主要研究了当源特性固有时,根据弹性波在地层中的传播特性,选取了路径分集技术对弹性波多径信号进行分集接收、最大比合并技术进行合并处理,然后设计了基于路径分集及最大比合并技术的RAKE接收机并进行了仿真,结果表明,利用RAKE接收技术,选取三路多径信号能明显提高弹性波接收信号的信噪比,从而改善系统的通信质量。
李亭亭蒋继娟
关键词：弹性波路径分集最大比合并RAKE接收
基于改进的QIPF交互式多模型的机动弱目标检测前跟踪算法的研究
2017年
交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法是当前处理机动微弱目标检测跟踪问题的主要研究方法,但是该算法使用的粒子数较多,导致算法的运行时间变长。本文章将传统的交互式多模型算法与改进的拟蒙特卡罗智能粒子滤波思想相融合,提出了一种适用于非线性、非高斯系统的拟蒙特卡罗粒子滤波交互式多模型检测前跟踪算法。
蒋继娟李亭亭
关键词：交互式多模型
基于改进粒子滤波的微弱信号检测与跟踪
近年来，微弱信号的检测和跟踪技术被广泛的应用在工业、交通和国防等领域，但随着对检测和跟踪的精度要求越来越高，微弱信号分离的难题也日益突显。基于此，本文提出基于改进粒子滤波的检测前跟踪方法，在低信噪比下实现对微弱目标的精确...
蒋继娟
关键词：微弱信号检测前跟踪粒子滤波贝叶斯估计
文献传递
基于改进QIPF的弱目标检测前跟踪算法的研究
2017年
针对弱目标的检测与定位问题,提出一种改进的拟蒙特卡罗粒子滤波检测前跟踪(Imporve Quasi-Maonte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,IQIPF-TBD)算法。解决了粒子多样性匮乏的问题并有效的降低了粒子数,使追踪的结果更加精确。
蒋继娟
关键词：弱目标检测前跟踪粒子滤波
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