郑国书
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 基于智能视频分析的灯联网系统
- 2017年
- 灯联网作为物联网在照明行业的一个具体应用,采用先进的智能传感和信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、远程控制、故障定位、安全防范、远程维保等管理和服务功能。提出一种基于智能视频分析的灯联网检测控制系统:远程可查看教室画面、教室人数、照明灯状态、光照强度、开关状态。同时根据教室内各区域人数和光照强度实现各区域照明灯的自动打开和关闭,对教室内灯光的状态进行分析,实现故障的检测与定位。实验测试表明,该系统实现了对应的功能,达到了节能减排、绿色校园、生态校园的目的。
- 王辉朱秋煜于威郑国书
- 关键词：智能视频分析物联网
- 基于BING和CNN的高效人头检测方法被引量：1
- 2019年
- 对公共场所行人数目的统计在经济决策、社会安保策略等方面已扮演愈加重要的角色。相比于其他方法,基于计算机视觉的计数方法具有获取场景直接、检测范围大、易于同监控系统融合等优点,因此具有广阔的前景。主要研究内容是基于嵌入式设备的行人人头检测,使用改进后的BING算法实现实时视频帧中人头预选框的提取,然后使用多级CNN实现预选框的过滤,完成人头检测。所提出的算法在普通台式机上使用单颗CPU可以实现最快100帧每秒的处理速度,在普通嵌入式设备(树莓派)中可以实现10帧每秒的处理速度而且对于只包含顶部人头的静态视频帧该算法的人头检测精度可以达到98.44%。
- 郑国书谢金龙
- 关键词：计算机视觉人头检测BING嵌入式系统
- 基于深度学习SSD模型的视频室内人数统计被引量：10
- 2017年
- 在采用视频检测的室内人数统计场合,由于室内人群较为密集、遮挡严重,传统算法的准确率普遍不高。人数统计的关键在于有效特征的提取,而基于深度学习的算法可以很好地进行特征提取。基于SSD深度学习物体检测模型,提出一种基于人头检测的视频室内人数统计方法:通过大量的人头样本训练一个检测单一人头目标的SSD卷积神经网络,将一整张图像输入到SSD神经网络,让神经网络自己判断人头在哪里,人头的大小,同时也缩减了可能图像块的个数。提出了一种样本合成方法,用于网络的训练,可以在有限的样本空间下进行小尺度的人头检测。大量的室内场景实验测试表明,该算法可以对小尺度人头进行检测,并且准确性、高实时性好,具有较强的鲁棒性。
- 郑国书朱秋煜王辉
- 关键词：视频分析人数统计
