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董理

作品数:4 被引量:14H指数:1
供职机构:苏州大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量回归
  • 3篇向量
  • 3篇股票
  • 3篇股票指数
  • 3篇股票指数预测
  • 2篇情感分析
  • 2篇文本
  • 2篇文本信息
  • 2篇股票预测
  • 2篇SVR
  • 1篇大血管
  • 1篇血管
  • 1篇血管内治疗
  • 1篇摄取率
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分类
  • 1篇卒中
  • 1篇卒中患者
  • 1篇急性

机构

  • 4篇苏州大学

作者

  • 4篇董理
  • 3篇王中卿
  • 2篇熊德意

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2017
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于文本信息的股票指数预测
基于情感分析方法,对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)于当日收集到的技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种不同预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理...
董理王中卿熊德意
关键词:股票预测情感分析支持向量回归SVR
一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统
本发明公开了一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统,包括:爬取与候选词语对应的原始数据,并对原始数据进行清洗生成博文数据;将博文数据进行分析处理,生成词语信息;根据情感词典识别博文数据中的情感词,生成情感词信息;确定博...
熊得意董理王中卿
文献传递
水摄取率对急性大血管闭塞性缺血性卒中患者血管内治疗的影响研究
董理
基于文本信息的股票指数预测被引量:14
2017年
基于情感分析方法,对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。
董理王中卿熊德意
关键词:股票预测情感分析
共1页<1>
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