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彭勇

作品数:57 被引量:1H指数:1
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:浙江省教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生电气工程更多>>

文献类型

  • 55篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 29篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 38篇脑电
  • 12篇情感识别
  • 12篇矩阵
  • 11篇情感
  • 10篇子空间
  • 10篇自适
  • 10篇自适应
  • 9篇迭代
  • 9篇标签
  • 7篇导联
  • 7篇迁移
  • 7篇情感状态
  • 6篇迭代优化
  • 6篇自适应学习
  • 6篇无标记
  • 6篇机器学习模型
  • 5篇言语
  • 5篇预处理
  • 5篇特征提取
  • 4篇映射

机构

  • 56篇杭州电子科技...

作者

  • 56篇彭勇
  • 6篇朱琦
  • 4篇张建海
  • 3篇孔万增
  • 2篇王文娟
  • 2篇包建荣
  • 2篇阮渊鹏
  • 2篇计忠平
  • 2篇方景龙
  • 2篇徐向华
  • 2篇李平
  • 1篇张凯

年份

  • 4篇2025
  • 19篇2024
  • 9篇2023
  • 14篇2022
  • 4篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2016
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于特征交互的群体运动想象脑机接口解码方法及系统
本发明公开了一种指基于特征交互的群体运动想象脑机接口解码方法,包括如下步骤:S1、向多名用户同时提供相同的运动想象任务;S2、信号采集,进行脑机接口解码之前,需要同时采集所有用户的连续的脑电信号;S3、将采集的脑电信号进...
刘日恒彭勇朱莉柳友洋冯镒铤忻彦凯张建海
基于DDADSM跨被试迁移学习脑电精神状态检测方法
本发明公开基于DDADSM跨被试迁移学习脑电精神状态检测方法。本发明采用先进行双子空间特征空间映射再动态分布对齐的迁移学习方法对脑电数据进行分类检测的方法。是脑电迁移学习检测方法的重大创新与尝试,能够减少传统单一子空间迁...
孔万增崔瑾彭勇张建海
文献传递
具有相邻试次任务混叠度量的脑电言语想象鲁棒识别方法
本发明提供一种具有相邻试次任务混叠度量的脑电言语想象鲁棒识别方法。本发明步骤如下:1、多名被试分别在不同的言语想象任务下进行脑电数据采集。2、预处理和特征提取。3、中心化处理。4、建立机器学习模型以实现基于脑电数据的相邻...
彭勇朱琦 巩笑晓
特征贡献度差异化脑电数据重构的情感激活模式发掘方法
本发明设计了一种特征贡献度差异化脑电数据重构的情感激活模式发掘方法。本发明步骤如下:1、在诱发情感的场景下对多个被试进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的脑电数据进行预处理、特征提取及相关数据的准备。3、建立特征贡献度差异...
陈子源段舒哲沙天慧彭勇
一种基于聚类的多任务情感脑电特征提取与识别方法
本发明提供一种基于聚类的多任务情感脑电特征提取与识别方法。本发明步骤如下:1、多个被试者分别在诱发情感状态场景下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的脑电数据进行预处理。3、将处理后的脑电数据进行聚类得到子类标签矩阵。4、...
靳峰哲彭勇
文献传递
耦合结构化图学习与标签修正的半监督肌电手势识别方法
本发明提供一种标签自适应修正的表面肌电手势识别方法,属于表面肌电信号识别领域。本发明的具体步骤如下:一、采集被试做不同手势时的表面肌电数据。二、对步骤1所得的所有表面肌电数据进行预处理和特征提取。三、建立联合半监督回归与...
彭勇朱成熙
一种特征权重自学习的睡眠质量检测关键脑区判定方法
本发明提供一种特征权重自学习的睡眠质量检测关键脑区判定方法;属于脑电信号识别领域。本发明的睡眠质量评估方法如下:一、首先是对脑电数据的获取与处理。二、对处理之后的脑电数据使用GRLSR模型进行分类并获得特征权重值。三、利...
彭勇李晴熙
文献传递
一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法
本发明提供一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法。本发明步骤如下:1、多个被试者分别在不同的情绪类别任务下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的所有脑电数据进行预处理和特征提取。3、建立机器学习模型以实现特征权重自适应学...
彭勇朱琦张怿恺
文献传递
一种基于共有与特有脑电特征挖掘的情感识别方法
本发明公开了一种基于共有与特有脑电特征挖掘的情感识别方法,包括如下步骤:步骤1:脑电情感数据的采集,步骤2:对脑电情感数据进行预处理,步骤3:建立基于共有与特有脑电特征情感识别模型的目标函数,步骤4:根据目标函数得出需要...
彭勇刘鸿刚
一种半监督协同聚类的情感脑电特征与样本耦合分析方法、设备及其存储介质
本发明公开了一种半监督协同聚类的情感脑电特征与样本耦合分析方法,包括如下步骤:利用任意不同的情感诱发场景,对多名被试者的脑电数据进行采集;对采集的脑电数据进行预处理,并提取预处理后的脑电数据不同通道和频段的特征,进而得到...
彭勇 陈雨欣 王艺谚 杨子玥
共6页<123456>
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