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彭勇

作品数：40 被引量：1H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省教育科学规划课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 38篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电气工程

主题

  • 27篇脑电
  • 11篇情感识别
  • 10篇情感
  • 8篇矩阵
  • 7篇导联
  • 7篇迭代
  • 7篇子空间
  • 6篇情感状态
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 5篇迭代优化
  • 5篇特征提取
  • 5篇迁移
  • 5篇无标记
  • 5篇标签
  • 4篇预处理
  • 4篇情感倾向
  • 4篇机器学习模型
  • 4篇半监督学习
  • 3篇信号

机构

  • 39篇杭州电子科技...

作者

  • 39篇彭勇
  • 3篇张建海
  • 2篇王文娟
  • 2篇孔万增
  • 2篇阮渊鹏
  • 2篇计忠平
  • 2篇朱琦
  • 2篇徐向华
  • 2篇李平
  • 1篇包建荣

年份

  • 6篇2024
  • 9篇2023
  • 14篇2022
  • 4篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2016
共 40 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别方法
本发明公开了异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括：脑电数据采集，数据与处理与特征提取，建立异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别模型，对模型进行迭代优化，获取预测标签，分析模型...
陈子源宣欣祎段舒哲薛苏琪彭勇
一种基于稀疏低秩编码的视频动作识别方法
本发明涉及一种基于稀疏低秩编码的视频动作识别方法。本发明对给定的视频集合进行如下操作：1）对每个视频从空间和时间两个维度使用立方体检测和描述视频动作的兴趣点，并形成相应的局部时空特征；2）利用稀疏低秩矩阵分解对局部时空特...
李平彭勇计忠平徐向华
一种基于结构化二部图实现量化迁移的脑电情感识别方法
本发明公开了一种基于结构化二部图实现量化迁移的脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括：首先采集多名被试者在不同情感状态下的脑电数据，其次对数据进行预处理得到样本矩阵，然后联合结构化二部图构造模型与基于图的半监督标签传播模...
彭勇庞博文
一种联合判别子空间发掘与半监督脑电情感识别方法
本发明公开了一种联合判别子空间发掘与半监督脑电情感识别方法。步骤如下：引导被试者观看带有明显情感倾向的视频来采集脑电数据。对所获得的脑电数据进行预处理和特征提取后，生成样本矩阵。构建联合子判别空间与半监督学习模型，通过将...
彭勇李幸张怿恺
基于特征交互的群体运动想象脑机接口解码方法及系统
本发明公开了一种指基于特征交互的群体运动想象脑机接口解码方法，包括如下步骤：S1、向多名用户同时提供相同的运动想象任务；S2、信号采集，进行脑机接口解码之前，需要同时采集所有用户的连续的脑电信号；S3、将采集的脑电信号进...
刘日恒彭勇朱莉柳友洋冯镒铤忻彦凯张建海
一种特征权重自学习的睡眠质量检测关键脑区判定方法
本发明提供一种特征权重自学习的睡眠质量检测关键脑区判定方法；属于脑电信号识别领域。本发明的睡眠质量评估方法如下：一、首先是对脑电数据的获取与处理。二、对处理之后的脑电数据使用GRLSR模型进行分类并获得特征权重值。三、利...
彭勇李晴熙
文献传递
一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法
本发明提供一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法。本发明步骤如下：1、多个被试者分别在不同的情绪类别任务下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的所有脑电数据进行预处理和特征提取。3、建立机器学习模型以实现特征权重自适应学...
彭勇朱琦张怿恺
文献传递
面向大数据及人工智能应用开发的Go语言程序设计慕课(MOOC)建设及思考
Go语言是谷歌公司推出的一种非常适合大数据及人工智能、并行化及分布式应用开发的程序设计语言。本文在综合分析当前国内外MOOC课程建设进展、当前MOOC课程在我国大学教育中应用现状的基础之上，以Go语言程序设计为案例，探索...
秦飞巍彭勇邵艳利袁文强
关键词：大数据课程建设
基于超图表征的协作式运动想象解码方法及脑机系统
本发明公开了一种基于超图表征的协作式运动想象解码方法，包括如下步骤：S1、对事先采集好的多脑运动想象数据集进行预处理；S2、利用超图表征方法，从数据中提取个体间的交互信息；S3、将提取后得到的交互信息使进行核心特征提取以...
彭勇柳友洋朱莉刘日恒孔万增张建海
一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法
本发明公开了一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法，包括如下步骤：步骤1脑电数据采集，步骤2脑电数据进行预处理，步骤3建立目标函数，步骤4迭代优化目标函数，步骤5将步骤2中完成预处理的脑电数据输入至迭代优化后的目标...
彭勇刘鸿刚
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