黄建平
- 作品数：32 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于卡尔曼滤波的检验质量块电荷估计方法
- 基于卡尔曼滤波的检验质量块电荷估计方法，解决了如何提高检验质量块电荷估计精度的问题，属于高精度惯性传感器领域。本发明包括：以检验质量块运动和电荷变化参数作为状态量，建立检验质量块的运动和电荷变化之间的关系方程；将关系方程...
- 黄建平程凯宋文龙张佳薇顾伟宏张佳威莫冲宋文瑞
- 一种低频自稳零放大电路
- 本实用新型涉及一种低频自稳零放大电路，属于放大电路结构设计领域，用于解决现有技术中的放大电路难以解决低频噪声的缺陷。本实用新型的低频自稳零放大电路包括依次连接的信号输入端、频率调制器、第一单刀双掷开关、第一放大器、第二单...
- 宋文龙潘东琦张佳薇黄建平莫冲牟大伟谢永浩
- 文献传递
- 一种用于农作物智能监测系统中的监测终端机
- 一种用于农作物智能监测系统中的监测终端机，涉及智能农业技术领域，包括支杆和监测主机，监测主机安装在支杆上端，所述支杆的上端固定连接有上端敞口的圆筒，所述的监测主机插装在圆筒内，圆筒的上沿对称设置有两个凸耳，两个凸耳上均设...
- 黄建平陈镜旭刘航李君禹
- 文献传递
- 改进UNet++的遥感影像森林变化检测方法
- 2024年
- 针对森林覆盖变化检测任务,现有的基于深度学习模型存在结构复杂且忽视光谱与空间协同关系的问题,导致检测效果并不理想。为了解决这个问题,本研究提出一种结合多尺度空间解耦卷积(MSDConv)和空-谱特征协同策略(SSFC)的改进UNet++轻量级森林覆盖变化检测方法。首先,基于UNet++网络构建一个非权重共享伪孪生网络,增加少量参数便能实现更好的特征提取,采用MSDConv模块捕捉变化对象的多尺度特征,减少信息冗余和参数计算;其次,在MSDConv中引入SSFC,获取空间和谱间的三维注意力权重且不增加额外参数,使得MSDConv获取更丰富的边缘和细节特征;最后,使用6种植被指数增强森林覆盖变化特征。结果表明,本研究提出的模型森林覆盖变化检测精度、召回率和F1分数分别为93.12%,93.62%和93.37%,模型参数量和计算量分别为6.28 MB和11.25 GB。与原始Sami-UNet++方法对比,本研究提出的模型准确率、召回率和F1分数仅分别下降1.41%、1.66%和1.53%,但参数量与计算量分别降低5.76 MB和16.19 GB。本研究提出的模型显著提高了森林覆盖变化检测任务的检测效率,对于需要处理大量图像数据的森林覆盖变化检测任务具有重要的意义,可为森林灾害的评估以及森林资源的保护提供技术手段。
- 马永军张艺王广来黄建平
- 关键词：变化检测遥感影像
- 一种用于植物病害识别的叶片采集和保存装置
- 本实用新型提供一种用于植物病害识别的叶片采集和保存装置，属于叶片采集和保存装置技术领域。为解决研究人员在土壤上行走摔倒易损坏叶片，携带不便，不能保证叶片处于最鲜活状态，影响研究结果的问题。包括依次设置的移动底盘、升降机构...
- 黄建平孔江波张延文朱贺
- 文献传递
- 一种基于蓝牙技术的便携式森林冠层图像采集装置
- 一种基于蓝牙技术的便携式森林冠层图像采集装置，其技术要点是：包括带有鱼眼镜头的相机、载物台、蓄电池装置、控制柜及PC端，相机设于载物台上，蓄电池装置和控制柜设于载物台的底部，蓄电池装置分别连接相机和控制柜，载物台的侧面设...
- 朱良宽邵思协黄建平刘亮景维鹏
- 文献传递
- 一种用于叶面显微成像的隔震装置
- 本实用新型公开了一种用于叶面显微成像的隔震装置，包括隔震底座、显微镜底座与连接架，所述隔震底座的上表面固定安装有连接板，且连接板上设有装配槽，所述隔震底座的内部固定安装有收纳室，且收纳室内设有抽屉，所述抽屉的前端中间位置...
- 黄建平宋文龙李克新朱良宽
- 文献传递
- 一种基于迁移学习与自学习的小样本植物病害识别方法
- 一种基于迁移学习与自学习的小样本植物病害识别方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中小样本植物病害的识别精度低的问题，包括一：获取目标域小样本数据集；二：引入迁移学习，利用基数据集对深度学习模型进行预训练，然后将预训练...
- 黄建平孔江波刘九庆张延文朱贺
- 文献传递
- 一种高压输电线路防树木障碍预警装置
- 一种高压输电线路防树木障碍预警装置，属于高压输电线路障碍预警装置领域。本实用新型解决了目前对于野外和乡村的高压线路上的障碍物发现不及时导致高压线路损坏的问题。本实用新型的固定环固定套装在电线杆上，电线杆上固定安装有固定板...
- 周宏威周宏举宋佳音袁新佩黄建平马玲王伟光谢鹏浩
- 文献传递
- 基于改进boxlevelset的叶片显微图像气孔分割方法
- 2024年
- 深度学习技术已被用于气孔分割任务。然而,训练数据的标注是机械且耗时的人工过程,特别是在数据集比较大的时候。为了减少标注时的工作量,研究提出一种基于弱监督模型Boxlevelset的气孔分割方法。将原模型的特征提取网络ResNet50替换为ResNest50,并且在特征提取过程中引入CBAM模块。以黑杨气孔为研究对象,该方法可有效分割出气孔,F1得分为79.89。所提出的方法减少了标注训练数据所需的时间,同时保证了分割精度,从而显著减少了训练气孔分割网络所需的工作量。
- 郑禹曦黄建平
- 关键词：神经网络
