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孙立

作品数：21 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 8篇图像
  • 7篇知识
  • 4篇网络
  • 3篇多任务
  • 3篇学生网络
  • 3篇知识融合
  • 3篇人脸
  • 3篇标签
  • 3篇标签数据
  • 3篇初始化
  • 2篇地标
  • 2篇对齐
  • 2篇选区
  • 2篇元组
  • 2篇知识重组
  • 2篇知识转化
  • 2篇植物
  • 2篇三元组
  • 2篇视频
  • 2篇视频帧

机构

  • 21篇浙江大学
  • 1篇中国地质科学...
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 21篇孙立
  • 15篇宋明黎
  • 7篇宋杰
  • 4篇王慧琼
  • 2篇陈纯
  • 2篇梁瑞
  • 2篇高珊
  • 2篇周星辰
  • 1篇丁悌平
  • 1篇李春光

年份

  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法
本发明提供一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法，能够提升视线追踪过程中特征提取的速度。所述方法包括下列步骤：1)检测部分输入图像序列的瞳孔特征和普尔钦斑特征的信息；2)根据特征构建三维眼球模型；3)基于卡尔...
孙立贝史涛张昊泽宋明黎
通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法
通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法，由以下步骤组成：首先初始化TargetNet(目标学生网络)的结构与教师网络相同，通过通道编码，将TargetNet中融合的特征图投射为对应任务的特征图；逐个训练Target...
宋明黎沈成超宋杰孙立尹艳玲
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基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法及其系统
基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法，包括下列步骤：1)同类别与不同类别样本对组成；2)样本对相似性分类网络构建；3)相似性全局网络卷积；4)同类别样本对判别网络；5)分类网络与判别网络对抗优化。本发明还提供一种基于...
孙立盛楠陈刚程乐超冯尊磊宋明黎
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通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法
通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法，由以下步骤组成：首先初始化TargetNet(目标学生网络)的结构与教师网络相同，通过通道编码，将TargetNet中融合的特征图投射为对应任务的特征图；逐个训练Target...
宋明黎沈成超宋杰孙立尹艳玲
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基于边缘知识转化的图像前景分割算法
基于边缘知识转化的图像前景分割算法，包括下列步骤：1)结合边缘自监督机制的图像分割框架构建；2)内边缘与外边缘判别器构建；3)伪分割三元组数据生成；4)基于目标类别极少量标注样本引导的双边缘对抗前景分割。通过上述步骤建立...
冯尊磊程乐超宋杰孙立宋明黎
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植物中硅矿化作用的硅同位素示踪研究
＜正＞硅在植物中广泛存在,在水稻、竹子、甘蔗、花生等农作物的生长中至关重要。但对其在植物体中的行为仍缺乏一致而明确的认识。何种硅组分能被植物吸收?植物吸收硅的方式是被动还是主动的?硅在植物体内如何运移?硅以何种形式在何种...
丁悌平田世红孙立马国瑞周剑雄吴良欢万德芳水茂兴王成玉陈振宇高建飞
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一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法
本发明提供一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法，能够提升视线追踪过程中特征提取的速度。所述方法包括下列步骤：1)检测部分输入图像序列的瞳孔特征和普尔钦斑特征的信息；2)根据特征构建三维眼球模型；3)基于卡尔...
孙立贝史涛张昊泽宋明黎
一种基于知识重组的深度模型定制方法
一种基于知识重组的深度模型定制方法，包括：1)收集已有训练好的深度人脸属性识别模型，构建人脸属性识别模型库，将各类模型进行分组归类；2)根据当前对人脸属性识别的任务需求，将目标任务分解为一系列识别不同人脸属性的“组件任务...
宋明黎沈成超薛梦琦宋杰孙立
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基于PPO和Lattice实现自动驾驶的高速场景的变道决策方法
基于PPO和Lattice实现自动驾驶的高速场景的变道决策方法及系统，包括：1)收集人工驾驶车辆的行驶数据，解析整合出轨迹数据和行驶动作数据；2)通过仿真模拟系统对场景、道路、车辆、交通流进行模拟建模；3)以深度PPO模...
吴洪岩王慧琼孙立宋明黎李春光
通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法
通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法，由以下步骤组成：首先初始化TargetNet(目标学生网络)的结构与教师网络相同，通过通道编码，将TargetNet中融合的特征图投射为对应任务的特征图；逐个训练Target...
宋明黎沈成超宋杰孙立尹艳玲
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