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牛膝和川牛膝药材的特征提取与图像识别被引量：21: 2017年; 目的:提取牛膝和川牛膝药材的特征,并建立其图像识别方法。方法:采用MATLAB软件编程拼接牛膝和川牛膝药材的横切面显微图像,提取颜色、不变矩、纹理和横切面维管束组织特征;将数据整理成数据矩阵,通过Zscore函数对数据矩阵进行标准化,通过Princomp函数进行主成分分析;采用BP神经网络识别模式。结果:药材样品显微图像拼接处的组织细节保持完整;测得每组药材样品图像的27个特征参数,经主成分分析,选取11个主成分参数建立BP神经网络,两种近缘药材样本(n=50)的BP神经网络平均识别率为100%。结论:该方法可用于中药材显微图像自动拼接,及牛膝和川牛膝药材的图像识别。; 王耐卢文彪凌秀华梁丽金李熙灿李睿; 关键词：牛膝川牛膝图像拼接模式识别 MATLAB软件

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李睿