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毕敬

作品数：52 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 52篇中文专利

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字

主题

  • 19篇网络
  • 15篇数据中心
  • 14篇水质
  • 9篇序列数据
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇时间序列
  • 9篇时间序列数据
  • 8篇水质指标
  • 7篇调度
  • 7篇水质数据
  • 7篇历史数据
  • 7篇模拟退火
  • 6篇记忆网络
  • 5篇优化算法
  • 5篇请求
  • 5篇最大化
  • 5篇利润
  • 4篇异常检测
  • 4篇时间点

机构

  • 52篇北京工业大学
  • 3篇北京交通大学

作者

  • 52篇毕敬
  • 23篇乔俊飞
  • 3篇张翔
  • 3篇苑海涛
  • 2篇彭磊
  • 2篇李琛
  • 1篇许博文

年份

  • 4篇2024
  • 12篇2023
  • 9篇2022
  • 9篇2021
  • 6篇2020
  • 5篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 52 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向图卷积网络的云数据中心可再生能源时空预测方法
本发明公开一种面向图卷积网络的云数据中心可再生能源时空预测方法，基于绿色云数据中心的目标太阳能站及其邻近站的空间特征构建图的拓扑结构。在此基础上，构建绿色云数据中心太阳能的时空预测模型。该时空预测模型集成图卷积网络和长短...
毕敬李寒端木帅飞
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基于双向长短时记忆神经网络和时间注意力机制的水质指标预测方法
本发明设计一种面向水质指标预测的方法，特别是涉及一种基于双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short‑Term Memory,BiLSTM)与时间注意力机制(Temporal Attentio...
陈泽贤毕敬乔俊飞
基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法
本发明涉及基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法，属于面向访问流量预测的方法。首先，将获取到的访问流量历史数据依照时间顺序进行排序，并对该历史流量数据取对数，然后采用SG滤波平滑预处理。然后，再进行流量数据的归一化处理，...
毕敬张翔
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一种基于混合元启发式算法的Kubernetes容器集群节点选取方法
本发明公开一种基于混合元启发式算法的Kubernetes容器集群节点选取方法，建立云环境下的集群节点成本模型，该模型以使集群所有节点的总成本最小为目标，采用基于模拟退火和粒子群优化的混合元启发式算法进行最优节点选取方案的...
毕敬程煜东
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一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法
本发明涉及一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法。该方法能够从而有选择性地接受请求，通过综合考虑请求的优先级、收益和期望响应时间等因素，倾向于接受高优先级的请求，并且保证所有接受请求的总带宽需求不超过所有可用...
苑海涛毕敬
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面向时间和频谱残差卷积网络的网络流量预测预警方法
本发明涉及一种面向时间和频谱残差卷积网络的网络流量预测预警方法。首先，提取出西班牙维基百科网站一年的流量时序数据，并对该历史数据作对数处理，使用Savitzky‑Golay滤波器进行平滑去噪。其次，对数据进行归一化操作，...
毕敬张翔徐康原
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基于多特征融合的水环境文本方面级观点挖掘方法
本发明公开一种基于多特征融合的水环境文本方面级观点挖掘方法，对搜集的水环境文本进行特征提取。首先，结合注意力机制和卷积神经网络构建多特征融合模型，充分且精准地提取方面词和情感特征。在此基础上，构建基于门控线性单元和双向长...
毕敬高荣荣乔俊飞
混沌多重宇宙的分布式绿色云数据中心能耗优化方法
混沌多重宇宙的分布式绿色云数据中心能耗优化方法涉及云数据中心中的资源调度技术。该方法综合考虑了绿色云数据中心中不同服务器、不同应用请求到达率、请求损失率和不同地域的电力价格差异等因素对于绿色云数据中心提供商的平均电力成本...
毕敬端木帅飞李寒
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一种基于生成对抗网络的深度学习水质指标预测方法
本发明公开一种基于生成对抗网络的深度学习水质指标预测方法，首先，将获取到的水质指标历史数据按时间排列成时间序列数据，然后通过生成对抗网络对缺失值进行插值处理。其次，再对水质指标数据进行标准化处理，将水质时间序列数据按照预...
毕敬王仔超乔俊飞
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一种多策略多元宇宙群的智能优化算法
本发明提供一种改进的多元宇宙智能优化算法，即多策略多元宇宙群的智能优化算法。本方法对多元宇宙智能优化算法更新策略单一、全局探索范围不足等缺点进行改进创新，在优化过程中借鉴遗传算法中交叉、变异、选择的机制来扩大全局探索范围...
毕敬舒文超乔俊飞
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