2024年8月27日
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陈壮
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
东南大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
龚宇
东南大学
杨军
东南大学
刘波
东南大学
董薇
东南大学
时龙兴
东南大学
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自动化与计算...
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机构
4篇
东南大学
作者
4篇
陈壮
3篇
刘波
3篇
杨军
3篇
龚宇
2篇
时龙兴
2篇
董薇
1篇
曹鹏
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阮星
年份
1篇
2020
1篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
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4
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一种卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统
本发明公开了一种面向粗粒度可重构系统的卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统,包括主控制器及连接控制模块、输入数据重用模块、卷积循环运算处理阵列、数据传输通路四部分。卷积循环运算时,本质为多个二维输入数据矩阵与多个二维权...
刘波
朱智洋
陈壮
阮星
龚宇
曹鹏
杨军
文献传递
一种面向人工神经网络计算的动态精度可配近似乘法器
本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器,该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下,根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置,并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失...
龚宇
刘波
陈壮
董薇
杨军
时龙兴
文献传递
基于动态精度的可扩展高能效CNN加速器设计
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的重要分支。卷积神经网络在计算机视觉、文本处理、语音识别等领域应用广泛。由于卷积神经网络计算密集,传统的硬件加速方案难以满足嵌入式...
陈壮
关键词:
加速器
一种面向人工神经网络计算的动态精度可配近似乘法器
本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器,该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下,根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置,并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失...
龚宇
刘波
陈壮
董薇
杨军
时龙兴
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