史晓霞
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京物资学院物流学院更多>>
- 发文基金：北京市哲学社会科学规划项目中国物流学会研究课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 基于交通限制下的城市物流配送优化研究被引量：1
- 2018年
- 针对近几年日益严重的交通拥堵、环境污染等问题,北京等城市都进行车辆限行,但没有从实质上解决问题,并且提高了物流成本。基于以上原因,文中主要通过VRPTW的建模方法优化物流配送路径,并且进行油耗管理,从而使城市物流配送成本达到最低。
- 赵琨白怡史晓霞
- 关键词：城市物流配送
- 天然气微泄漏胁迫下大豆冠层叶绿素含量的高光谱估测被引量：3
- 2019年
- 通过野外实验对天然气微泄漏胁迫下大豆冠层叶绿素含量(Canopy Chlorophyll Content,CCC)进行高光谱估测,进而根据CCC的变化信息辅助判断天然气微泄漏信息。对大豆冠层光谱进行分数阶微分处理,根据各微分光谱与CCC的相关性选取敏感波段,构建各微分阶数下的多元线性回归模型和BP(Back-Propagation)神经网络模型,并对模型进行精度评价,筛选出天然气微泄漏胁迫下大豆CCC高光谱估测的最优模型。通过对各模型的精度评价可知:基于0.5阶微分的BP神经网络模型建模集R^2为0.914、RMSE为0.241g/m^2、RPD为3.351,验证集R^2为0.873、RMSE为0.294g/m^2、RPD为2.465,在所有模型中,其精度最高、预测效果最好,且稳定性好。因此,该模型可用于天然气微泄漏胁迫下大豆CCC的高光谱估测。
- 姚胜男蒋金豹史晓霞王文佳孟豪
- 关键词：分数阶微分BP神经网络
- 结合空间像素模板和多类AdaBoost的高分影像分类被引量：2
- 2015年
- 高分辨率遥感影像分类是遥感图像理解的基本问题之一,也是许多其他遥感应用的前提。为解决目前基于像素分类方法空间关系描述不足的问题,该文利用空间像素模板构建像素间的空间关系,并结合多类AdaBoost算法实现高分辨率遥感影像的分类。首先利用过滤式特征选择方法自动生成空间像素模板,进而构建考虑空间关系的多维特征向量,最后利用基于指数损失函数的多类AdaBoost方法对多维特征进行分类。对不同场景影像开展实验,结果表明,该文方法利用空间像素模板引入空间信息,可有效实现高分辨率遥感影像分类。与其他方法相比,分类精度显著提高(约20%),能够更好地区分光谱相似地物,同时分类结果"椒盐效应"大大降低,具有良好的空间一致性。
- 舒阳李少丹李京唐宏史晓霞杜红悦
- 关键词：空间信息高分辨率遥感影像
- 基于速度短时预测的路径优化研究
- 2018年
- 根据现有的交通拥挤度辨别方法以及公路的等级,设计不同交通状况下的速度标准;建立相应的路径优化方法,建立时间序列模型,对采集到的道路行车速度进行速度的预测,并设计以最快路径为最优路径的路径优化方法,将交通流量中的速度预测应用到其中,之后根据相应的方法应用到实际案例中,证明方法的可行性。
- 赵琨李启明史晓霞
- 关键词：交通流量
- 国内乘用车整车多式联运运输方案优化研究被引量：3
- 2017年
- 针对国内汽车物流目前的一些问题,结合国外汽车物流的发展历史和中国一些大环境对未来汽车物流行业的影响,预测其未来的发展趋势。以国内现在比较具有代表性的汽车物流企业——中都物流有限公司为研究对象,建立一个乘用车整车多式联运轴幅式网络。第一级筛选时主要是结合中都物流现有的仓库以及服务的主机厂所在地为根据。第二级筛选时采用了模糊综合评价法,从十二个备选枢纽中最终选取了三个。最后依据所建立的模型以及枢纽点选取的原则进行考核。
- 赵琨梁超史晓霞
- 关键词：乘用车多式联运
- 基于遗传算法的即时配送路径优化研究被引量：3
- 2019年
- 即时配送吸引很多快递企业迅速进入这一新的业务领域,虽然快递企业组建了自己的专职配送团队,但是仍然面临很多问题,据此,在满足配送时间窗的前提下,确立以配送员每次配送的收入最大化问题,借此来降低运力数量,从而达到提高快递公司收益的目的。
- 赵琨史艳华史晓霞
