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沈春华

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇网络
  • 4篇卷积
  • 2篇行人
  • 2篇元组
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检索
  • 2篇三元组
  • 2篇视频
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理技术
  • 2篇网络信息
  • 2篇空间信息
  • 2篇块编码
  • 2篇分块
  • 2篇分块编码
  • 2篇CNN
  • 2篇处理技术
  • 2篇TRIPLE...
  • 1篇电影

机构

  • 6篇同济大学

作者

  • 6篇尤鸣宇
  • 6篇沈春华
  • 2篇徐杨柳
  • 1篇朱江
  • 1篇王慧慧

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于CNN和卷积LSTM网络的行人再识别方法
本发明提出了一种基于CNN和卷积LSTM网络的行人再识别方法，属于图像处理技术领域。首先用一组CNN提取编码在帧中的空间信息，再利用卷积LSTM构成的编码‑解码框架，得到帧级别的深度时空外观描述器，最后使用Fisher向...
尤鸣宇沈春华徐杨柳
一种基于全卷积神经网络的电影2D转3D方法
本发明涉及一种基于全卷积神经网络的电影2D转3D方法，该方法包括如下步骤：(1)提取拍摄的电影2D视频中的每一帧2D图像；(2)对每一帧2D图像分别采用全卷积神经网络提取特征值并计算深度值；(3)对每一帧2D图像分别根据...
尤鸣宇朱江沈春华
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基于triplet深度二值网络的快速人脸检索方法
本发明提出了一种基于triplet深度二值网络进行快速的人脸检索的方法，属于图像处理技术领域。首先将图片进行三元组预处理和编码分组，再利用分块图切方法进行triplet哈希编码训练，利用深度网络进行特征提取，使用循环交错...
尤鸣宇沈春华张欣彧
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一种使用深度全卷积编码‑解码网络的图像降噪方法
本发明涉及使用深度全卷积编码‑解码网络的图像降噪方法，该方法采用神经网络模型进行图像降噪，所述模型的输入为带噪声图像，输出为降噪后的图像，其特征在于，所述的模型采用对称的编码‑解码网络结构，包括依次连接的N个卷积层和N个...
尤鸣宇沈春华王慧慧
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基于triplet深度二值网络的快速人脸检索方法
本发明提出了一种基于triplet深度二值网络进行快速的人脸检索的方法，属于图像处理技术领域。首先将图片进行三元组预处理和编码分组，再利用分块图切方法进行triplet哈希编码训练，利用深度网络进行特征提取，使用循环交错...
尤鸣宇沈春华张欣彧
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一种基于CNN和卷积LSTM网络的行人再识别方法
本发明提出了一种基于CNN和卷积LSTM网络的行人再识别方法，属于图像处理技术领域。首先用一组CNN提取编码在帧中的空间信息，再利用卷积LSTM构成的编码‑解码框架，得到帧级别的深度时空外观描述器，最后使用Fisher向...
尤鸣宇沈春华徐杨柳
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