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余敖

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:东华大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇学习机
  • 2篇短期风速
  • 2篇短期风速预测
  • 2篇极速
  • 2篇极速学习机
  • 2篇风速
  • 2篇风速预测
  • 1篇预处理
  • 1篇远程
  • 1篇远程教学
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇系统建模与仿...
  • 1篇线性修正
  • 1篇极限学习机
  • 1篇仿真
  • 1篇非线性

机构

  • 4篇东华大学

作者

  • 4篇余敖
  • 2篇陈亮
  • 2篇李佳
  • 1篇陈亮

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
《系统建模与仿真》在线实验平台研究与开发
由于受到实验教学条件的限制,使得理工类专业的传统实验不能满足教学的发展。而在线实验平台随着计算机技术的高速发展而发展,无时间地点限制,丰富友好的图形操作界面等优势特点使得在线实验平台将是实验教学改革的新趋势,是对传统实验...
余敖
关键词:远程教学
一种基于迟滞极速学习机的短期风速预测方法
本发明涉及一种基于迟滞极速学习机的短期风速预测方法,包括以下步骤:选取短期风速数据;对短期风速数据进行预处理,获得训练样本和测试样本;采用引入迟滞特性的ELM算法对短期风速预测得到输出结果;对输出结果进行处理得到预测结果...
余敖陈亮彭敬涛李佳
文献传递
基于迟滞ELM模型的短期风速预测被引量:2
2017年
为了应对能源危机,许多国家开始大力发展最有发展前景之一的风能,而风速预测是进行风电场出力预测的前提条件。目前常用的风速预测方法没有得到很高的预测精度以及预测时间。为了改善风速时间序列的预测精度和预测时间,提出了一种基于迟滞极速学习机(Extreme Learning Machine)模型的风速预测方法。ELM算法是一种新型神经网络,计算效率高,性能优越,能避免局部最小化。通过改变神经元激励函数的方式将迟滞特性引入神经网络中,以增强历史输入对当前响应的影响,从而提高有用信息的利用率,提高风速时间序列的预测性能。仿真结果表明,与ELM模型等方法相比,迟滞ELM模型能够有效减小风速时间序列的预测误差,提高了预测精度以及减少了预测时间。
余敖陈亮彭敬涛
关键词:极速学习机风速预测
一种基于改进型极限学习机的手写数字识别方法
本发明涉及一种基于改进型极限学习机的手写数字识别方法,包括以下步骤:对训练样本的手写数字图像进行预处理;对预处理后的手写数字图像进行逐像素特征提取,以获得训练样本和测试样本;对输入样本进行主成分分析;极限学习机引入了非线...
彭敬涛陈亮余敖李佳
文献传递
共1页<1>
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