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陈俊铭

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号空间
  • 2篇物理空间
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇指纹
  • 1篇数据集
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇无监督学习
  • 1篇WI
  • 1篇WI-FI
  • 1篇FI

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇陈俊铭
  • 2篇周瑞
  • 2篇桑楠
  • 2篇李志强
  • 2篇罗磊
  • 2篇张洋铭

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于深度学习的图像分割理论与算法研究
图像分割是众多计算机视觉应用如场景理解、人体解析和自动驾驶的基础技术，其应用的广泛性使得它受到了研究者的高度重视。随着卷积神经网络特别是全卷积网络的技术快速更新，大量优秀的工作推动着图像分割技术的进步。而近年来图像分割技...
陈俊铭
关键词：图像分割无监督学习
一种基于Wi-Fi信号空间划分的两级定位方法
本发明提出的一种基于Wi‑Fi信号空间划分的两级定位方法，在对子区域采用K‑Means聚类进行划分后还进行了优化和离群点的处理。相比现有技术中仅对Wi‑Fi指纹进行信号空间的聚类，本发明在对信号空间聚类后引入聚类优化和离...
周瑞李志强陈结松桑楠罗磊张洋铭陈俊铭
文献传递
一种基于Wi‑Fi信号空间划分的两级定位方法
本发明提出的一种基于Wi‑Fi信号空间划分的两级定位方法，在对子区域采用K‑Means聚类进行划分后还进行了优化和离群点的处理。相比现有技术中仅对Wi‑Fi指纹进行信号空间的聚类，本发明在对信号空间聚类后引入聚类优化和离...
周瑞李志强陈结松桑楠罗磊张洋铭陈俊铭
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