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杨文太

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇用户
  • 4篇谣言
  • 2篇信念网络
  • 2篇用户行为
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量数据...
  • 2篇数据描述
  • 2篇数据清洗
  • 2篇数据特征
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇爬虫
  • 2篇评分
  • 2篇网络
  • 2篇相似度
  • 2篇向量
  • 2篇目标用户
  • 2篇基于用户
  • 2篇加权
  • 2篇降维
  • 2篇关键用户

机构

  • 6篇四川大学

作者

  • 6篇梁刚
  • 6篇杨进
  • 6篇杨文太
  • 4篇许春
  • 4篇陈良银
  • 4篇谢凯
  • 2篇冯程
  • 2篇周泓宇

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法
本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法，构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集，构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器，运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别；使用分布式爬虫从微博平台上定期...
梁刚杨进杨文太谢凯董向博冯程陈良银
一种基于用户双向关系的推荐方法
本发明公开了一种基于用户双向关系的推荐方法，根据用户对已有的项目的评分记录，计算用户之间的正向和反向相似度，并得到用户的正向和反向相似用户群，然后通过正向相似用户群和反向相似用户群的加权评分预测用户评分；在二值评分模式或...
梁刚杨进周泓宇许春董向博杨文太谢凯陈良银
一种基于深度信念网络的单分类微博谣言检测模型
本发明公开了一种基于深度信念网络的单分类微博谣言检测模型，进行谣言的甄别，其特征在于：包括下述具体步骤：1）进行关键用户节点选择，在微博中选择有影响力和有代表性的用户；2）数据的爬取及数据预处理；3）采用深度信念网络将步...
梁刚许春杨进杨文太陈俊仁高玉君王印玺黄华雪
文献传递
一种基于用户双向关系的推荐方法
本发明公开了一种基于用户双向关系的推荐方法，根据用户对已有的项目的评分记录，计算用户之间的正向和反向相似度，并得到用户的正向和反向相似用户群，然后通过正向相似用户群和反向相似用户群的加权评分预测用户评分；在二值评分模式或...
梁刚杨进周泓宇许春董向博杨文太谢凯陈良银
文献传递
一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法
本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法，构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集，构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器，运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别；使用分布式爬虫从微博平台上定期...
梁刚杨进杨文太谢凯董向博冯程陈良银
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一种基于深度信念网络的单分类微博谣言检测模型
本发明公开了一种基于深度信念网络的单分类微博谣言检测模型，进行谣言的甄别，其特征在于：包括下述具体步骤：1）进行关键用户节点选择，在微博中选择有影响力和有代表性的用户；2）数据的爬取及数据预处理；3）采用深度信念网络将步...
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