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陈春岳

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇小样本
  • 1篇模型降阶
  • 1篇降阶

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇蒋耀林
  • 1篇陈春岳

传媒

  • 1篇数值计算与计...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
时域投影模型降阶方法的小样本误差估计被引量：1
2012年
投影方法作为一类重要的模型降阶方法,其计算过程稳定,易于实现,但在理论上鲜有良好的时域误差估计结果.本文提出一种基于小样本估计过程的时域投影模型降阶误差估计方法.该方法首先将降阶过程中产生的误差分解为两部分,然后对各部分利用小样本估计方法进行估计.文中分别对线性和非线性输入输出系统进行小样本误差估计分析.此外,该方法能对线性系统的扰动问题进行分析,进一步的数值算例验证了该方法的有效性.
陈春岳蒋耀林
关键词：模型降阶
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共1页<1>
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