韩晓东
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华中理工大学生命科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 离子通道门控动力学研究进展被引量：2
- 2001年
- 陶旻刘向明韩晓东潘华林家瑞
- 基于小波变换的心室晚电位特征分析被引量：4
- 1999年
- 对４０ 例信号平均心电图的矢量幅值波进行了小波变换，分析了心室晚电位在时频域中的特征．研究结果表明：心室晚电位在时频空间中特征分布明显，易于识别，可有效排除噪声的影响。
- 吴水才扬国计林家瑞韩晓东
- 关键词：心室晚电位小波变换心电图
- 基于HMM的低信噪比离子通道信号的恢复及参数估计被引量：1
- 2000年
- 细胞膜离子单通道信号是皮安级的随机电流 ,膜片钳技术可以记录这些信号。一般认为它是一阶的、状态有限的 Markov过程。某些种类的离子通道 ,电流信号特别微弱 ,完全淹没在背景噪声中 ,传统的膜片钳技术很难检测到 ,只能运用数学方法恢复和估计。在低采样频率情况下 ,由于混叠效应 ,可认为背景噪声是白色的 ;在高采样频率条件下 (高于奈奎斯特频率 ) ,背景噪声是有色的。本文分别综述了白色背景噪声条件下基于隐式 Markov模型和有色背景噪声条件下基于隐式矢量 Markov模型的低信噪比离子单通道信号的恢复和参数估计 ,主要包括前后向算法。
- 韩晓东潘华刘向明陶旻林家瑞
- 关键词：膜片钳技术离子通道信号恢复参数估计
- 低信噪比离子通道信号的噪声统计消除技术被引量：1
- 2000年
- 细胞膜离子单通道信号是一种状态有限、一阶齐次的Markov过程 ,并且膜片钳记录中以较低频率采样时 ,由于混叠效应可以认为背景噪声是高斯白噪声[1]。基于这两个前提我们应用隐式马尔科夫模型 (HiddenMarkovModel,HMM)信号处理技术来消除膜片钳记录时微弱单通道信号的背景噪声。
- 潘华韩晓东刘向明陶敏林家瑞
- 关键词：HMM模型信号检测
